人工智能爆發(fā)的背后邏輯及資本催化的人工智能創(chuàng)業(yè)熱分析
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人工智能爆發(fā)的背后邏輯
要解釋一個(gè)技術(shù)路線(xiàn)發(fā)展的邏輯,我們往往從宏觀趨勢(shì)和當(dāng)前進(jìn)展兩個(gè)角度出發(fā)。
首先來(lái)看宏觀趨勢(shì),人工智能背后代表的先進(jìn)生產(chǎn)力能夠帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益,因此一直吸引著研發(fā)投入。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議誕生“人工智能”一詞 以來(lái),技術(shù)發(fā)展已經(jīng)取得了質(zhì)的突破:大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的逐步成熟,包括深度學(xué)習(xí)算法的提出,以及適合海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的GPU的引入,開(kāi)啟了人工智能的入口。
算法和芯片是AI建設(shè)的基礎(chǔ)層,除了當(dāng)前AI市場(chǎng)主流芯片,即英偉達(dá)的GPU之外,英特爾(收購(gòu)Nervana Systems;FPGA)和谷歌(研發(fā)Tensor)也在推廣自己產(chǎn)品。除了目前主流的兩種改善通用芯片用于半定制的深度學(xué)習(xí)算法之外,業(yè)內(nèi)也在積極研發(fā)面向人工智能應(yīng)用的新的芯片,包括谷歌的TPU、我國(guó)中科院計(jì)算所的寒武紀(jì),這類(lèi)的針對(duì)特定算法以及特定框架的全定制AI芯片,以及更近一步的,IBM 的TrueNorth這類(lèi)的類(lèi)腦芯片(BPU)。
*人工智能芯片一覽(援引招商證券)
算法,尤其是深度學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域,則不是巨頭壟斷,而是掀起了一波包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音交互、機(jī)器人/自動(dòng)化、醫(yī)療、安全、消費(fèi)、商務(wù)等領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)潮。巨頭們往往選擇更為基礎(chǔ)的算法框架入手,進(jìn)行開(kāi)源,以構(gòu)建自家AI生態(tài),如谷歌的TensorFlow和微軟的Cognitive Toolkit。
*深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)潮
除了基礎(chǔ)層建設(shè),AI的前沿進(jìn)展還包括馬斯克的腦機(jī)接口項(xiàng)目、基于ARM的深度學(xué)習(xí)芯片以及英偉達(dá)面向醫(yī)療的應(yīng)用、聊天程序/聊天機(jī)器人發(fā)展出了自己的語(yǔ)言、英特爾的自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)等。
艾瑞咨詢(xún)分析師張鳳表示:“目前我國(guó)71%的人工相關(guān)企業(yè)都在做技術(shù)落地應(yīng)用,在算法技術(shù)方面,55%的企業(yè)在做計(jì)算機(jī)視覺(jué),13%在做自然語(yǔ)言處理,只有9%的企業(yè)真正研究機(jī)器學(xué)習(xí)。能夠很快把技術(shù)應(yīng)用落地是我國(guó)的優(yōu)勢(shì),但是對(duì)于基層的技術(shù)研究,我國(guó)的企業(yè)實(shí)力目前還無(wú)法和國(guó)外匹敵,這是劣勢(shì)?!?/p>
再來(lái)看當(dāng)前進(jìn)展:現(xiàn)在的AI能做什么?引用FB研發(fā)主管Yann LeCun的話(huà),我們現(xiàn)在看到的AI,距離它卍解還很遠(yuǎn),不到它真正的能力的5%。
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