詳解機器學習平臺的整體架構

　　近日，第三屆“國際人工智能與大數(shù)據(jù)高峰論壇”在北京國家會議中心召開，本屆峰會聚焦于前沿人工智能技術與產業(yè)應用。

　　作為人工智能行業(yè)領軍人物，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構師胡時偉受邀出席大會，并以“大規(guī)模機器學習平臺的技術實現(xiàn)”為題，發(fā)表了主題演講。

　　胡時偉曾主持了百度商業(yè)客戶運營、鳳巢新興變現(xiàn)、商業(yè)“知心”搜索、阿拉丁生態(tài)等多個核心系統(tǒng)的架構設計工作；后作為鏈家網(wǎng)創(chuàng)始團隊成員，從0開始完成鏈家網(wǎng)新主站的架構設計，推動鏈家系統(tǒng)和研發(fā)體系的互聯(lián)網(wǎng)化轉型。

　　現(xiàn)任第四范式首席架構師，帶領研發(fā)團隊打造出國內首款人工智能全流程平臺“第四范式·先知”。

　　以下內容根據(jù)胡時偉主題演講編寫，略有刪減。

　　大家好！我是來自第四范式的胡時偉，非常榮幸能夠與大家分享第四范式在AI技術方面的探索以及全新的嘗試。

　　首先，我們講到人工智能時，大家會問，它是不是還停留在一個不確定是否成立的時代？盡管它已經可以做一些圖像識別的工作，在下圍棋或者打游戲等方面甚至戰(zhàn)勝了人類。但是人工智能在商業(yè)和工業(yè)生產領域的實際表現(xiàn)如何呢？

　　我們列出了以下幾個方向，均是第四范式在服務客戶的過程中，真正利用人工智能技術產生效果的領域，比如實時風控、交易反欺詐、個性化推薦等，這些領域都實現(xiàn)了運營效果數(shù)倍的提升。

　　AI的三大優(yōu)勢：精細、智能、高效

　　AI為何能促進業(yè)務提升呢？我們總結了一下，在以下三個方面，AI會和以前的方式有所區(qū)別。

　　首先是精細，人工智能系統(tǒng)對個性化和微觀業(yè)務場景的分析和預測能力的要求已經超過過去的想象。以反欺詐為例，如今，大部分交易都已經轉移到移動支付或者互聯(lián)網(wǎng)上，欺詐交易的比例和絕對數(shù)量變得越來越多。

　　我們過去怎么解決這個問題呢？

　　每當出現(xiàn)一筆欺詐交易時，由案件中心來對交易進行分析，然后整理出一些規(guī)則，例如這筆交易的金額大于某個數(shù)額，或是一定時間范圍內，該筆交易的地點與上一個交易地點之間的距離過大，案件中心會認為它是一筆欺詐的交易。

　　實際上，在影響欺詐的因素當中除了強規(guī)則，還有很多長尾因素，例如全國每一個區(qū)域發(fā)生交易欺詐的規(guī)律都是不一樣的，所以過去專家整理出的上百條規(guī)則只能對全國的交易進行分析，而對于每個具體的省市，甚至是某一個村，這些規(guī)則其實是覆蓋不了的。