Apache Spark 1.6預(yù)覽版新特性展示

日前，Databricks公司發(fā)布了一個Apache Spark主要版本的可用性。除了可用性、可移植性等幾個新的特性外，本次發(fā)布還提供了對尚未發(fā)布的Apache Spark 1.6預(yù)覽。Databricks用戶有機會在官方發(fā)布之前試用Spark 1.6的特性，包括在Databricks集成空間內(nèi)輕松搜索Spark文檔、點擊幾個按鈕便能在不同Databricks實例間共享Databricks的notebooks。在本博文中，將對這些令人興奮的新特性提供一個簡短的介紹。
　　Apache Spark 1.6預(yù)覽
　　Patrick Wendell宣布了Spark 1.6 預(yù)覽版。我們很高興該預(yù)覽可用，以使我們的用戶在快速發(fā)展的開源項目上能夠占據(jù)優(yōu)勢。在Databricks公司網(wǎng)站上可以試用該Spark 1.6預(yù)覽。
　　要從Databricks網(wǎng)站上獲取該預(yù)覽版，Databrick用戶只需要通過Databricks集群管理器用戶界面選擇Version 1.6.0 （Preview），然后再運行該預(yù)覽包即可。 創(chuàng)建Spark 1.6集群時可以同時保留更早版本的Spark集群，也可以將老版本的Spark應(yīng)用程序代碼運行在Spark 1.6集群當(dāng)中以便測試1.6版的性能改進，目前的Databricks支持的Spark老版本包括1.3、1.4和1.5。由于Databricks支持運行多個Spark版本，用戶在保證原有生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定的同時也能夠試用新版本提供的新特性。
　　
　　Patrick將在12月1日開展關(guān)于Spark 1.6的網(wǎng)絡(luò)講座，現(xiàn)在注冊可以獲取具體細(xì)節(jié)。
　　Databricks Notebooks可移植性的改進
　　之前，我們公布了一個新特性，該特性允許用戶把notebooks導(dǎo)出為HTML格式。我們對該功能進行了擴展，擴展后支持將先前導(dǎo)出的HTML格式的notebook導(dǎo)入到任何Databricks實例中。這樣的話用戶在共享notebook和協(xié)作時具備更多的選擇，包括跨越不同Databricks實例的協(xié)作。
　　
　　更簡易的Spark文檔搜索
　　Databricks集成搜索特性為用戶提供了更簡便的查找相關(guān)信息的方式。通過該發(fā)布版，用戶也可以輕松地在Spark官方文檔中搜索，以查找最新的信息。
　　
　　展望
　　作為一個SaaS平臺，Databricks通過快速迭代持續(xù)不斷地提升用戶體驗。如果你已經(jīng)有Databricks賬戶，我們歡迎你嘗試下這些新特征，并提供使用反饋意見。如果你有興趣對Databricks先行試用一番，可以和我們?nèi)我粋€方案架構(gòu)師聯(lián)系，或者直接到官網(wǎng)注冊試驗。
　　原文鏈接：New Databricks release： Preview of Apache Spark 1.6， easier search， and more（譯者/牛亞真 審校/朱正貴 責(zé)編/仲浩）
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