無人駕駛和人工智能：存儲將直線增長并走向智能

過去，人工智能最大的一個障礙就是處理能力，但是現(xiàn)在，存儲日益成為一大限制因素。傳統(tǒng)的專用存儲解決方案無法跟上性能要求，或者以可負(fù)擔(dān)得起的價格長期保留數(shù)據(jù)并使用所需功能。因此，更多企業(yè)轉(zhuǎn)向能夠解決這些挑戰(zhàn)的專用存儲和數(shù)據(jù)解決方案。
　　無人駕駛和人工智能：存儲將直線增長并走向智能
　　到 2020年，路上的數(shù)億輛汽車都將有無人駕駛功能，這是邁向物聯(lián)網(wǎng)世界的趨勢，也是人工智能（AI）領(lǐng)域的進(jìn)步。要想設(shè)計無人駕駛車輛，就必須能夠駕馭海量攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)并運用人工智能技術(shù)。數(shù)據(jù)越多越智能！ 過去，人工智能最大的一個障礙就是處理能力，但是現(xiàn)在，存儲日益成為一大限制因素。傳統(tǒng)的專用存儲解決方案無法跟上性能要求，或者以可負(fù)擔(dān)得起的價格長期保留數(shù)據(jù)并使用所需功能。因此，更多企業(yè)轉(zhuǎn)向能夠解決這些挑戰(zhàn)的專用存儲和數(shù)據(jù)解決方案。
　　企業(yè)視頻：一段視頻抵得上千言萬語
　　視頻將在越來越多企業(yè)機構(gòu)的活動和流程中發(fā)揮更大的作用，例如：在醫(yī)院中加強教學(xué)并防范醫(yī)療事故索賠，在制造工廠中加強質(zhì)量控制，或在零售商店中分析買家行為。企業(yè)也能夠讓視頻在其培訓(xùn)和服務(wù)計劃中發(fā)揮更大作用，類似呼應(yīng)消費類產(chǎn)品領(lǐng)域中視頻代替文字說明書的發(fā)展趨勢。事實上，雖然文字遠(yuǎn)未過時，但視頻在許多領(lǐng)域日益成為實際傳播平臺。所有這些都需要IT與業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人之間更好的協(xié)作，才能確保他們擁有必要的存儲和數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施，能夠盡可能高效、高性價比地支持以視頻主導(dǎo)的世界。
　　依然閃亮的對象存儲
　　基于高可擴展性和高耐久性的功能，對象存儲讓用戶能夠以低于主磁盤存儲的價位來訪問海量數(shù)據(jù)，同時避免增加與高容量磁盤相關(guān)的RAID重建時間。一段時間以來，對象存儲在公有云的服務(wù)中發(fā)揮基礎(chǔ)作用，但是它將成為大規(guī)模數(shù)據(jù)保留的主導(dǎo)技術(shù)的預(yù)測還未被證實。許多情況下，用戶意識到，智能文件系統(tǒng)和最新磁帶存儲技術(shù)能夠以更低的成本提供旗鼓相當(dāng)、甚至更好的性能。因此，企業(yè)未來將主要部署對象存儲作為其私有云的基礎(chǔ)，而磁帶仍然保持其作為大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)長期低成本歸檔最優(yōu)技術(shù)的角色。
　　磁帶：一個遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有完結(jié)的故事
　　毫無疑問，磁帶在備份中所發(fā)揮的作用將持續(xù)下降，但是磁帶作為存儲介質(zhì)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有走向消亡。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與日俱增的數(shù)量和價值讓人們更加關(guān)注在一個穩(wěn)健、低成本歸檔中保留，并保護這些數(shù)據(jù)的重要性。如前所述，磁帶仍然是長期保留數(shù)據(jù)的最佳技術(shù)，每隔幾年，其性能、功能和生態(tài)系統(tǒng)都會進(jìn)行重大改進(jìn)。這就是為何應(yīng)對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)機構(gòu)，包括基因組學(xué)、學(xué)術(shù)研究、視頻監(jiān)控和娛樂等領(lǐng)域，將繼續(xù)把磁帶作為其存儲基礎(chǔ)設(shè)施中的一個關(guān)鍵組成部分。也是為何那些發(fā)誓要遠(yuǎn)離磁帶的企業(yè)將走上回頭路的原因所在。與此同時，隨著大型私有云提供商擴大其作為主要存儲廠商的作用，并在競爭中壓低價格，他們將更加依賴磁帶才能使業(yè)務(wù)模式正常運轉(zhuǎn)。盡管隱藏在云背后，但是由于其經(jīng)濟效益無法被擊敗，磁帶長期以來一直用于該領(lǐng)域。
　　避免云孤島
　　行業(yè)分析公司IDC預(yù)測，2015年到2020年，公有云和私有云環(huán)境的IT基礎(chǔ)設(shè)施支出的年復(fù)合增長率分別為19％和10％。隨著更多數(shù)據(jù)遷移到公有云中，我們預(yù)測會看到更多用戶采用雙云廠商策略。企業(yè)至少得為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施組件保留兩個來源，才能避免廠商鎖定，以及靈活性的損失。同樣，企業(yè)也意識到必須把這種方式擴展到購買云服務(wù)中。然而，一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)就是把公有云和私有云連接到一起，以便它們能夠無縫地配置云資源，并在云中遷移負(fù)載。沒有人希望回到存儲孤島的世界，并面對存儲孤島所帶來的管理問題。企業(yè)將越來越多地尋求多站點，而且多云的存儲與數(shù)據(jù)管理解決方案。此外，企業(yè)也將開始把云作為能夠為多站點環(huán)境托管其數(shù)據(jù)管理工具。
　　
新一年的視頻分辨率
4K 視頻并不新鮮。電影院從2011年開始放映4K內(nèi)容，Netflix在2年前開始以4K視頻來直播一些節(jié)目。然而，盡管媒體娛樂行業(yè)中的許多廠商已遷移到 4K，甚至開始著眼于實現(xiàn)分辨率更高的視頻，但是其它市場中4K的采用卻相對較慢。其中一個主要原因就是：企業(yè)仍然努力想方設(shè)法管理這類數(shù)據(jù)。4K視頻的挑戰(zhàn)不僅在于大得多的文件，也在于高得多的數(shù)據(jù)速率：在平滑、可預(yù)測的直播中能夠采集并交付4K數(shù)據(jù)，并且不會丟幀或造成其它失真扭曲，這種能力往往超越了現(xiàn)有存儲基礎(chǔ)設(shè)施的功能。隨著視頻在企業(yè)中發(fā)揮更大作用，企業(yè)機構(gòu)將日益需要彌合這一差距。要想在不替換整個存儲基礎(chǔ)設(shè)施的前提下實現(xiàn)這一目標(biāo)，關(guān)鍵就是要充分利用專為視頻而優(yōu)化、能夠集成到現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中的高性能解決方案。
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高性能計算（HPC）：適應(yīng)新需求
隨著新出現(xiàn)的集群計算幾乎在每個企業(yè)中普及，企業(yè)機構(gòu)迅速創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)，他們希望富有戰(zhàn)略性地利用這些數(shù)據(jù)，以便做出更好更快的業(yè)務(wù)決策——例如，關(guān)于新投資、更高效地運營、更高的產(chǎn)品質(zhì)量或改進(jìn)的客戶服務(wù)等。因此，越來越多的企業(yè)尋求高性能計算行業(yè)的最佳實踐和技術(shù)，以期提供這一新規(guī)模所需的性能、容量和數(shù)據(jù)管理功能。高性能計算提供商可幫助企業(yè)集成開源計劃、確定如何以最佳方式充分利用低成本硬件平臺，并通過簡單分層在單一命名空間內(nèi)簡化數(shù)據(jù)管理。然而，最重要的是，高性能計算行業(yè)不再只關(guān)注傳統(tǒng)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，并且導(dǎo)致更加豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的巨大增長。
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我們帶著全新的挑戰(zhàn)和機遇進(jìn)入2017年，這些挑戰(zhàn)和機遇既艱巨，又令人興奮?？赡苄允菬o窮無盡的。你同意嗎？
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