動態(tài)車間調(diào)度問題的改進(jìn)微粒群算法
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標(biāo)簽：微粒群算法(5906)
為了對生產(chǎn)車間調(diào)度過程中發(fā)生的動態(tài)事件進(jìn)行快速、有效的處理，提出了一種將微粒群算法與遺傳算法（CA）、模擬退火算法（SA）相結(jié)合的混合微粒群算法（CSPSO）。通過用標(biāo)準(zhǔn)車間調(diào)度問題對該算法的性能進(jìn)行檢驗(yàn)；然后把該算法用于解決基于事件驅(qū)動調(diào)度策略的動態(tài)車間調(diào)度問題：仿真結(jié)果表明CJSPSO算法具有快速的收斂性和可行性，能對生產(chǎn)過程中發(fā)生的動態(tài)事件進(jìn)行合理調(diào)度。
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