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自適應(yīng)的弱選擇壓縮采樣匹配追蹤算法

大?。?/span>1.37 MB 人氣： 2017-11-10 需要積分：0

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　　針對實際中未知稀疏度信號的重建問題，提出了一種自適應(yīng)的弱選擇壓縮采樣匹配追蹤算法．該算法將自適應(yīng)思想、弱選擇思想與CoSaMP算法相結(jié)合，在預(yù)選階段后利用限制性弱選擇策略對候選集進(jìn)行二次篩選，通過雙迭代閡值自適應(yīng)地調(diào)整最終支撐集的原子數(shù)，并結(jié)合若干可靠性驗證條件，保證算法的正確有效進(jìn)行。MATLAB仿真結(jié)果表明，在相同的實驗條件下，本算法可以有效地重建稀疏信號，同時具有較低的運算量，整體性能較優(yōu)。
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