基于小波變換的LBP算法提取圖像紋理特征
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自計算機視覺產生開始，視覺信息則自動成為其處理的對象。紋理特征作為視覺信息的重要部分，成為圖像特征提取的重點。針對紋理特征提取中，傳統(tǒng)LBP算法作為一種基于灰度的算法，僅僅局限對低分辨率圖片，其識別率通常比較低的問題，提出一種基于小波變換的LBP算法。該算法利用小波變換的局部特性、方向性和多方向性等特點，并結合LBP算法自身具有的旋轉不變形、灰度不變形等特點，從而通過小波變換對高分辨率圖片的分解，再通過局部二值模式的優(yōu)勢，從而實現(xiàn)對圖像紋理特征的提取。最后通過MATLAB軟件編程與ORL數據庫的對比測試，改進算法的識別率明顯優(yōu)于傳統(tǒng)LBP算法。
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