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基于小樣本重用的混合盲均衡算法

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　　隨著人們對通信質(zhì)量和速度的要求越來越高，傳統(tǒng)均衡技術(shù)暴露出了越來越多的缺點(diǎn)。混合盲均衡算法因?yàn)槠涓咝?、適應(yīng)度高的特點(diǎn)，成為了均衡領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)。該文提出了一種基于小樣本重用的新型混合盲均衡算法。算法利用小樣本重用技術(shù)重新設(shè)計均衡器加權(quán)系數(shù)，提高算法收斂效率，并引入常范數(shù)盲均衡算法，通過計算機(jī)仿真驗(yàn)證了了新算法有效性，可以極大的降低系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差，提高收斂效率。
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