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基于排隊(duì)論模型的煤礦應(yīng)急云動(dòng)態(tài)反饋?zhàn)鳂I(yè)調(diào)度算法

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  在云計(jì)算環(huán)境下,針對(duì)煤礦應(yīng)急云的多用戶和異構(gòu)環(huán)境,為提高煤礦應(yīng)急云平臺(tái)中海量數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)算過程中作業(yè)的調(diào)度效率和系統(tǒng)負(fù)載平衡能力,提出一個(gè)基于排隊(duì)論模型的煤礦應(yīng)急云動(dòng)態(tài)反饋?zhàn)鳂I(yè)調(diào)度算法,通過數(shù)據(jù)建模的方式,得出CMEC-MMS的平均隊(duì)長(zhǎng)比FIFO和FAIR Scheduler分別減少48%和29%,提高了作業(yè)調(diào)度的公平性并且提高了作業(yè)調(diào)度的效率。

基于排隊(duì)論模型的煤礦應(yīng)急云動(dòng)態(tài)反饋?zhàn)鳂I(yè)調(diào)度算法

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