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基于結(jié)晶過程的分子動理論優(yōu)化算法

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　　針對分子動理論優(yōu)化算法（KMTOA）存在易陷入局部最優(yōu)、尋優(yōu)精度低等問題，提出一種基于結(jié)晶過程的分子動理論優(yōu)化算法（ C-KMTOA）。該算法通過模擬結(jié)晶過程設(shè)計了一種分離算子，該算子將種群分為最優(yōu)個體、優(yōu)秀個體、較差個體三個子群，并通過引導(dǎo)操作使較差個體向優(yōu)秀個體附近移動、優(yōu)秀個體向最優(yōu)個體附近移動，從而使搜索范圍快速縮小到最優(yōu)解附近。實驗結(jié)果表明，該算法在優(yōu)化精度、動態(tài)性能等方面均優(yōu)于GA、DE、QPSO和KMTOA。

基于結(jié)晶過程的分子動理論優(yōu)化算法

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