基于圖像視覺相似性的去色圖像質(zhì)量評估算法

　　針對基于結(jié)構(gòu)相似性的去色圖像質(zhì)量評估算法沒有充分利用圖像的梯度特征且采用的對比度相似度特征會忽略圖像連續(xù)顏色塊的一致性導(dǎo)致算法與人類視覺主觀判定有較大出入的問題，提出一種基于圖像視覺相似性的去色圖像質(zhì)量評估算法-C2G-VSIM。該算法以彩色圖像為參考圖像，由不同去色算法產(chǎn)生的與之相關(guān)的去色灰度圖像作為測試圖像，對參考圖像以及測試圖像進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換，并且進(jìn)行高斯濾波，充分考慮了圖像亮度相似度和結(jié)構(gòu)相似度特征，并在此基礎(chǔ)上首先引入一種新的顏色一致性對比特征以促使C2G-VSIM對全局顏色對比度特征進(jìn)行捕捉，其次引入梯度幅值特征至C2G-VSIM中以提高算法對圖像梯度特征的敏感度，最后聯(lián)合得到圖像質(zhì)量評估因子C2G-VSIM。在Cadik的數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，C2G-VSIM與人類視覺主觀評定的等級相關(guān)性在準(zhǔn)確度和主觀評判喜愛度上分別達(dá)到了0. 8155和0.7634，相對于基于彩色圖和灰度圖的結(jié)構(gòu)相似性（C2G-SSIM）評估算法在未增加較大耗時的情況下，準(zhǔn)確度有明顯提高。所提算法與人類視覺主觀判定具有較高的一致性，且計(jì)算簡單，在實(shí)際工程中能大規(guī)模且有效地對去色圖像進(jìn)行自動化許分。