基于比較可能度的屬性權(quán)重未知的多屬性決策方法

　　圍繞多等級(jí)上同時(shí)考慮優(yōu)于、劣于、無(wú)差異和不確定等四種成對(duì)方案間關(guān)系的不同分布式偏好關(guān)系（DPR），提出一種基于其比較可能度的屬性權(quán)重未知的多屬性決策方法。首先，利用各等級(jí)的得分值將分布式偏好關(guān)系轉(zhuǎn)為得分值區(qū)間，并基于得分值區(qū)間構(gòu)造服從均勻分布的分布式偏好關(guān)系比較可能度；其次，通過理論分析證明其與未考慮分布的比較可能度間的大小關(guān)系及其取值差異范圍；最后運(yùn)用提出的比較可能度形成屬性權(quán)重未知的多屬性決策流程，產(chǎn)生高辨識(shí)度的決策解。將提出的方法運(yùn)用于求解蕪湖市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的評(píng)估問題，驗(yàn)證了方法的正確性和有效性。
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