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改進的變步長最小均方誤差電子耳蝸語音增強算法

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  針對外部強噪聲環(huán)境下電子耳蝸語音質(zhì)量受損、適應(yīng)性差等問題,提出了基于譜減法和變步長最小均方誤差( LMS)自適應(yīng)濾波算法聯(lián)合去噪的改進方法,并以該方法構(gòu)建了一個電子耳蝸前端語音預(yù)處理系統(tǒng)。利用變步長LMS自適應(yīng)濾波算法輸出誤差的平方項來調(diào)節(jié)步長,采用步長值固定與變化相結(jié)合的方法,解決了自適應(yīng)濾波算法收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大的問題,適應(yīng)性得到提高,提高了語音信號通信質(zhì)量。該系統(tǒng)以TMS320VC5416和音頻編解碼芯片TLV320AIC23B為核心,通過多通道緩沖串口(McBSP)和串行外設(shè)接口(SPI)實現(xiàn)了語音數(shù)據(jù)的高速采集和實時處理。實驗仿真和測試結(jié)果表明該算法消除噪聲性能好,信噪比在低輸入信噪比情況下提高約10 dB,語音質(zhì)量感知評價( PESQ)分值也得到較大提高,能有效提高語音信號質(zhì)量,且該系統(tǒng)性能穩(wěn)定,能進一步提高耳蝸前端語音的清晰度和可懂度。

改進的變步長最小均方誤差電子耳蝸語音增強算法

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