基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶可信度分析

　　隨著微博研究的深入，對微博用戶可信度的評價成為一個研究熱點。針對微博用戶可信度評價的問題，提出了一種基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶可信度分析方法。以新浪微博為研究對象，首先從用戶的資料信息、交互信息和行為信息三個方面出發(fā)，分析了用戶的7個相關(guān)特征，利用層次分析法（AHP），進(jìn)而得到用戶自評價可信度；然后以用戶自評價作為基點，以用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為載體，結(jié)合用戶之間潛在的用戶互評關(guān)系，通過改進(jìn)PageRank算法，提出了用戶可信度評價模型User-Rank，進(jìn)而，利用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中其他用戶對待分析用戶的可信度進(jìn)行綜合評價。大規(guī)模的微博真實數(shù)據(jù)的實驗表明，所提方法能夠取得良好的用戶可信度評價效果。