基于語義分析對博文內(nèi)容進(jìn)行主題提取
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近年來,微博一直呈現(xiàn)飛速發(fā)展的態(tài)勢,深受國內(nèi)外網(wǎng)民的追捧,己成為了一種極具影響力的新型媒體。同時作為國內(nèi)最受歡迎的社交平臺,微博每天產(chǎn)生著數(shù)以萬計的文字、圖片、視頻、語音信息,這些海量的微博數(shù)據(jù)必然包含豐富的知識資源與商業(yè)價值,因此,如何在海量的微博數(shù)據(jù)中挖掘并推薦用戶感興趣的內(nèi)容,是值得深入的議題。
為了達(dá)到微博用戶感興趣內(nèi)容的有效實時推薦,有必要對微博內(nèi)容進(jìn)行文本分析,以獲取用戶興趣集。本文基于語義分析利用多種模型構(gòu)建推薦系統(tǒng),進(jìn)而為用戶所感興趣的內(nèi)容提供精準(zhǔn)推薦。
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