基于鄰域信息熵度量數(shù)值屬性快速約簡(jiǎn)算法

　　闡述鄰域粗糙集和鄰域信息熵的基本定義及性質(zhì)，為避免數(shù)值屬性信息系統(tǒng)屬性約簡(jiǎn)過(guò)程中，屬性離散化造成特征信息的丟失，提出一種新的基于鄰域信息熵度量數(shù)值屬性約簡(jiǎn)算法。擴(kuò)展鄰域信息系統(tǒng)核屬性集生成約簡(jiǎn)屬性集，鄰域信息熵度量不僅關(guān)注約簡(jiǎn)屬性集正域變化，而且考察負(fù)域樣本空間約簡(jiǎn)屬性鄰域等價(jià)類在決策屬性劃分的分布，具備更好的鄰域關(guān)系度量細(xì)粒度。實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)比鄰域粗糙集近似度量、鄰域有效信息率度量、鄰域軟間隔度量的屬性約簡(jiǎn)方法，該算法能有效進(jìn)行鄰域信息系統(tǒng)屬性約簡(jiǎn)的同時(shí)，也保持了約簡(jiǎn)屬性集更好的分類精度。
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