非降采樣輪廓波變換的圖像修復(fù)算法
多尺度分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,較大破損區(qū)域的圖像修復(fù)成為圖像修復(fù)的一個熱點和難點。針對該問題,結(jié)合多分辨率分析原理與傳統(tǒng)的樣本塊圖像修復(fù)技術(shù),提出了一種基于非降采樣輪廓波變換的圖像修復(fù)算法。該算法利用非降采樣輪廓波變換把圖像分解成低頻部分和高頻部分,并對圖像分解后不同頻率的部分分別予以修復(fù)。其中,圖像的低頻成分采用改進的紋理合成的方法進行修復(fù)。因為圖像經(jīng)過非降采樣輪廓波變換后,低頻分量與高頻分量之間對應(yīng)位置的信息之間具有一致性的特點,所以在修復(fù)低頻成分的同時實現(xiàn)其他高頻分量對應(yīng)位置信息的修復(fù)。最后通過非降采樣輪廓波重構(gòu)過程完成紋理圖像的修復(fù)。一般圖像修復(fù)方法的參數(shù)選取以圖像的修復(fù)效果最佳為宜,給出一個反例進行分析論證。實驗發(fā)現(xiàn),所提算法所修復(fù)圖像的結(jié)構(gòu)相似性測度與經(jīng)典Criminisi算法和小波修復(fù)算法相差不大,但是峰值信噪比(PSNR)測度依據(jù)不同圖像的紋理結(jié)構(gòu)的特點與破損區(qū)域的不同位置特點而不同。仿真實驗表明,所提方法很好地推廣了非降采樣輪廓波變換在圖像修復(fù)中的應(yīng)用,并且在修復(fù)大區(qū)域破損圖像時能夠獲得較好的修復(fù)效果。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
非降采樣輪廓波變換的圖像修復(fù)算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 免費開源圖像修復(fù)工具lama-cleaner介紹 1275
- 微美全息(NASDAQ:WIMI)突破技術(shù)壁壘,并行GANs圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)助力高效恢復(fù) 295
- 圖像修復(fù)面臨兩個關(guān)鍵問題 1603
- 圖像修復(fù)與處理經(jīng)典論文回顧和精讀 1079
- 關(guān)于圖像修復(fù)詳細解析全局和局部一致性的圖像補全 4204
- 如何用上下文注意力來進行深度圖像修復(fù) 2673
- 深入研究文獻中關(guān)于圖像修復(fù)的第一個生成模型 1552
- 一種新的算法StructureFlow重建新算法實現(xiàn)高性能圖像修復(fù) 2606
- 到底誰可以產(chǎn)生更好的圖像修復(fù)結(jié)果?什么是圖像修補? 11938
- OpenCV圖像修復(fù) 3024