基于用戶回復內(nèi)容觀點支持度的評論有用性計算
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標簽：情感分析(5222)
針對有監(jiān)督評論有用性預測方法中的訓練數(shù)據(jù)集難以構(gòu)造，以及無監(jiān)督方法缺乏對情感信息支撐的問題，提出基于語義和情感信息構(gòu)建一種無監(jiān)督模型，用于對評論有用性進行預測，同時考慮了評論和評論下回復內(nèi)容對觀點的支持度用來計算觀點的有用性得分，進而得到評論的有用性。同時，提出結(jié)合句法分析和改進潛在狄利克雷分配（ LDA）模型的評論摘要方法用于評論有用性預測模型中的觀點提取，基于句法分析結(jié)果構(gòu)建must-link和cannot-link兩種約束條件指導主題模型學習，在保證召回率的同時提高模型準確率。該方法在實驗數(shù)據(jù)集上能取得70%左右的F1值和90%左右的排序準確率，且實例應用也表明該方法對結(jié)果具有較好的解釋性。
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