云環(huán)境下基于多目標(biāo)的多科學(xué)工作流調(diào)度算法

　　針對現(xiàn)有云環(huán)境下的多科學(xué)工作流調(diào)度算法中存在的未考慮安全調(diào)度問題，提出多科學(xué)工作流安全一時間約束費(fèi)用優(yōu)化算法MSW-SDCOA（Multi-Scientific Workflows Security-Deadline constraint Cost Optimization　Algorithm）．首先MSW-SDCOA基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系壓縮科學(xué)工作流，減少任務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)從而節(jié)省了調(diào)度開銷；并通過改進(jìn)HEFT（Heterogeneous Earliest-Finish-Time）算法形成調(diào)度序列，以實(shí)現(xiàn)全局多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度；最后，通過優(yōu)化ACO（Ant Colony Optimization）中信息素更新策略和啟發(fā)式信息，進(jìn)一步改善費(fèi)用優(yōu)化效果．仿真實(shí)驗(yàn)表明。MSW-SDCOA算法在費(fèi)用優(yōu)化效果上比MW-DBS算法提高了約14%．