基于場景分區(qū)的隨機潮流解析算法

　　可再生能源在電力系統(tǒng)中的滲透率日益提高，隨機因素的波動范圍逐漸增大，這對常規(guī)半不變量法的精度帶來了很大的挑戰(zhàn)。文中提出一種基于場景分區(qū)的隨機潮流新算法：首先，采用場景削減算法獲取系統(tǒng)典型運行場景，以此為基礎(chǔ)生成多個場景集，完成對初始場景庫的分區(qū)；然后，在各個場景集內(nèi)部采用半不變量法進(jìn)行隨機潮流計算；最后，應(yīng)用全概率公式獲取電力系統(tǒng)整體潮流分布情況。文中提出的場景分區(qū)操作將隨機因素的波動范圍限制在其所在場景集，等效地減小了隨機因素波動程度，從而克服了常規(guī)半不變量法無法準(zhǔn)確獲取含高比例可再生能源電力系統(tǒng)隨機潮流特性的局限性。所提方法的有效性和正確性在IEEE-118算例系統(tǒng)上得到了驗證。