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基于一致性稀疏表示CSR的地震波補(bǔ)全算法

大?。?/span>0.84 MB 人氣: 2017-12-21 需要積分:1

  針對(duì)由于記錄儀器的故障和保存媒介的缺陷導(dǎo)致的地震信號(hào)中一部分波形出現(xiàn)的缺失,提出一種基于一致性稀疏表示(CSR)的地震波補(bǔ)全算法。首先,通過(guò)稀疏表示(SR)模型表示每一幀地震信號(hào);隨后,采用主分量分析(PCA)的方法提取在頻譜的分布上的幀間一致性信息;最后,利用地震信號(hào)的每幀的稀疏性和用幀與幀之間頻譜分布的一致性,對(duì)缺損的信號(hào)進(jìn)行恢復(fù)。在對(duì)歷史地震信號(hào)進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)中,當(dāng)缺損的部分的跨度達(dá)到幀數(shù)據(jù)量的50%時(shí),傳統(tǒng)的稀疏表示恢復(fù)算法的誤差已經(jīng)很大,而一致性稀疏表示模型仍然能夠得到很好的結(jié)果。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,一致性稀疏表示模型的補(bǔ)全效果要遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)稀疏表示模型的補(bǔ)全效果。

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