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基于矩陣分解的手機(jī)APP推薦

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  為了從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中抽取相關(guān)特征進(jìn)行手機(jī)應(yīng)用推薦,使用江蘇電信運(yùn)營商在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(ISP)機(jī)房抽取的網(wǎng)絡(luò)深度數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù),從中抽取運(yùn)營商所關(guān)心的熱點(diǎn)手機(jī)用戶的App訪問信息,然后使用基于矩陣分解(包括奇異值分解(SVD)和非負(fù)矩陣分解(NMF))的推薦算法、奇異值分解推薦算法以及因子分解機(jī)推薦算法進(jìn)行手機(jī)App推薦。實(shí)驗(yàn)表明,因子分解機(jī)算法取得了較好的推薦效果。這說明因子分解機(jī)在手機(jī)應(yīng)用推薦的場景中可以更好地描述用戶和物品之間的隱含關(guān)聯(lián)。

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