不一致數(shù)據(jù)上精確決策樹生成算法

　　 近年來(lái)，隨著現(xiàn)實(shí)生活中數(shù)據(jù)量的不斷增大，不一致數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也越發(fā)頻繁，這使得人工修正不一致數(shù)據(jù)變得更加耗時(shí)．而且。人工修正數(shù)據(jù)方法本身也存在著不可避免的人為操作錯(cuò)誤，因此。這種修正方法不再可行．如何不提前修復(fù)不一致數(shù)據(jù)。直接在不一致數(shù)據(jù)上進(jìn)行分類。是該文的核心研究?jī)?nèi)容，對(duì)決策樹生成算法的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。使其能夠直接對(duì)不一致數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并得到較好的分類結(jié)果．對(duì)約束條件中的特征對(duì)分類結(jié)果的影響進(jìn)行了多方面衡量，從而調(diào)整該特征的影響因子，使得決策樹的節(jié)點(diǎn)分割更加精確，分類效果更優(yōu)。