基于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)改變的GPS軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法

　　針對(duì)基于偏移量計(jì)算的軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法中對(duì)于關(guān)鍵點(diǎn)的評(píng)估不足以及基于在線軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法中累積誤差和對(duì)偏移量考慮不足的問題，提出一種基于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)改變的在線全球定位系統(tǒng)（ GPS）軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法——限定同步歐氏距離（SED）的閾值結(jié)合算法（SLTA）。該算法通過軌跡點(diǎn)的轉(zhuǎn)向角度大小和速度變化大小來評(píng)估軌跡點(diǎn)信息量的大??；同時(shí)用SED限制點(diǎn)的偏移量，以達(dá)到較好的信息保留度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，SLTA的軌跡壓縮率能夠達(dá)到50%左右，與閾值結(jié)合算法（TA）相比，SLTA的平均SED誤差（5m以內(nèi)）可以忽略不計(jì)；相對(duì)于基于偏移量計(jì)算的軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法，SLTA的平均角度誤差最小（1.5°-2.3°），運(yùn)行時(shí)間最穩(wěn)定。SLTA能夠穩(wěn)定有效地進(jìn)行在線GPS軌跡數(shù)據(jù)壓縮。