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基于遺傳算法的試驗計劃總完工時間極小化模型設計

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伴隨著物聯網技術和大數據分析技術的興起,越來越多的企業(yè)由傳統制造業(yè)向智能化轉型,以實現產業(yè)升級,而總完工時間極小化,尤其是復雜產品的總完工時間極小化,是制造企業(yè)生產計劃編制中的重要環(huán)節(jié)。若能實現總完工時間極小化模型的準確建立,既能改善計劃的準確性也可以大幅度提高檢測業(yè)務的工作效率。本文提出的試驗檢測計劃的總完工時間極小化方法,經算法實現后得到的試驗檢測方案能夠有效的提高產品的試驗檢測效率,縮短產品的試驗檢測周期。經實例驗證,有良好的應用效果。
基于遺傳算法的試驗計劃總完工時間極小化模型設計與實現

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