基于多維動態(tài)空間索引的顯式曲面拓?fù)渲亟ㄋ惴?/h1>

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標(biāo)簽：曲面(10473)重建算法(6336)

　　針對STL文件格式存在網(wǎng)格頂點(diǎn)數(shù)據(jù)冗余以及缺乏面片鄰接信息等缺陷，提出一種基于多維動態(tài)空間索引的顯式曲面拓?fù)渲亟?a href='http://srfitnesspt.com/v/tag/2562/' target='_blank' class='arckwlink_none'>算法，在消除網(wǎng)格頂點(diǎn)數(shù)據(jù)復(fù)本的過程中逐步構(gòu)建網(wǎng)格曲面頂點(diǎn)的KD樹，通過該索引提高頂點(diǎn)數(shù)據(jù)復(fù)本消除效率，并基于KD樹葉節(jié)點(diǎn)層數(shù)據(jù)存儲的開放性融入半邊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)曲面拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的快速重建。最后，對6個不同規(guī)模的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)：與采用R -Tree、數(shù)組、散列表作為索引等方法相比，所提出的KD樹與半邊結(jié)構(gòu)融合的動態(tài)空間索引在處理近百萬面片的數(shù)據(jù)文件時，去除冗余頂點(diǎn)用時11. 93 s，拓?fù)渲亟▋H僅需要2. 87 s，大大減少了冗余頂點(diǎn)的去除時間和拓?fù)渲亟〞r間，并且有效支持網(wǎng)格曲面拓?fù)溧徲蛐畔⒌目焖俨樵儯樵儠r間在1 ms之內(nèi)，遠(yuǎn)小于對比算法所用時間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所提算法能夠提高網(wǎng)格曲面冗余頂點(diǎn)去除效率和拓?fù)渲亟ㄐ?，?shí)現(xiàn)網(wǎng)格曲面拓?fù)溧徲蛐畔⒌目焖俨樵儭?/p>