基于動態(tài)評價(jià)選擇策略的改進(jìn)人工蜂群DSABC算法

　　針對標(biāo)準(zhǔn)人工蜂群（ABC）算法易陷入局部極值的問題，對標(biāo)準(zhǔn)ABC算法的輪盤賭選擇機(jī)制進(jìn)行了修改，提出了一種基于動態(tài)評價(jià)選擇策略的改進(jìn)人工蜂群（ DSABC）算法。首先，根據(jù)到當(dāng)前為止一定迭代次數(shù)內(nèi)蜜源位置的連續(xù)更新或停滯次數(shù)，對每個(gè)蜜源位置進(jìn)行動態(tài)評價(jià)；然后，利用所得的評價(jià)函數(shù)值為蜜源招募跟隨蜂。在6個(gè)經(jīng)典測試函數(shù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：與標(biāo)準(zhǔn)ABC算法相比，動態(tài)評價(jià)選擇策略改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)ABC算法的選擇機(jī)制，使得DSABC算法的求解精度有較大幅度提高，特別是對于兩種不同維數(shù)的Rosenbrock函數(shù)，所得最優(yōu)值的絕對誤差分別由0. 0017和0.0013減小到0.000 049和0.000 057；而且，DSABC算法克服了進(jìn)化后期因群體位置多樣性丟失較快而產(chǎn)生的早熟收斂現(xiàn)象，提高了整個(gè)種群的收斂精度及解的穩(wěn)定性，從而為函數(shù)優(yōu)化問題提供了一種高效可靠的求解方法。