您好，歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)！ ，新用戶？[免費(fèi)注冊(cè)]

您的位置：電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

稀疏數(shù)據(jù)中基于高斯混合模型的位置推薦框架

大小：1.58 MB 人氣： 2018-01-17 需要積分：3

推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）

前往下載地址

　　協(xié)同過濾和概率模型是位置推薦中的常用方法，但前者沒有考慮用戶的移動(dòng)模式，后者也難以用于稀疏數(shù)據(jù)集。針對(duì)上述問題，面向稀疏數(shù)據(jù)構(gòu)建基于高斯混合模型的位置推薦框架GMMSD。按時(shí)間段劃分用戶簽到的歷史數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理獲取用戶一區(qū)域矩陣，并利用矩陣分解算法提高稀疏數(shù)據(jù)的推薦準(zhǔn)確度，學(xué)習(xí)高斯混合模型以預(yù)測(cè)用戶出現(xiàn)在不同區(qū)域的概率分布，從而進(jìn)行位置推薦。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，GMMSD可以有效提高稀疏數(shù)據(jù)中位置推薦的準(zhǔn)確度。

稀疏數(shù)據(jù)中基于高斯混合模型的位置推薦框架

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對(duì)

(0) 0%

      發(fā)表評(píng)論

      用戶評(píng)論
      評(píng)價(jià):好評(píng)中評(píng)差評(píng)

      發(fā)表評(píng)論，獲取積分！ 請(qǐng)遵守相關(guān)規(guī)定！

      ?