一種圖像的形態(tài)學(xué)識(shí)別算法

　　針對(duì)圖像識(shí)別中圖像尺寸比例不一致、旋轉(zhuǎn)角度不相同，以及識(shí)別率低、魯棒性差的問題，提出一種圖像的形態(tài)學(xué)識(shí)別算法。首先對(duì)圖像進(jìn)行中心化及歸一化處理，同時(shí)將圖形的輪廓圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像；其次采用大小變化的圓形進(jìn)行圖像過濾，獲取圖形不同尺寸的形態(tài)學(xué)特征，建立扇形區(qū)域特征向量；最后采用多尺度的分析方法進(jìn)行圖像識(shí)別以及圖像角度分析。在角度無關(guān)性、比例無關(guān)性、輪廓干擾魯棒性下與傳統(tǒng)方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法有較高的識(shí)別率，并可以分析出圖像間的角度差值，在圖像輪廓有噪聲的情況下有較好的魯棒性，同時(shí)大大降低了圖像尺寸比例不同、旋轉(zhuǎn)角度不同對(duì)圖像識(shí)別的影響。