基于EEMD話音激活檢測(cè)算法

　　該文提出了一種基于EEMD域統(tǒng)計(jì)模型的話音激活檢測(cè)算法。算法首先利用總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）對(duì)帶噪語(yǔ)音進(jìn)行分解，得到信號(hào)的本征模式函數(shù)（Intrinsic Mode Function，IMF）分量，選擇與原信號(hào)的相關(guān)性最高的兩個(gè)分量相加組成主分量；然后對(duì)主分量進(jìn)行頻域分解，引入統(tǒng)計(jì)模型，求出EEMD域特征參數(shù)；最后利用噪聲與語(yǔ)音的EEMD域特征參數(shù)的不同來進(jìn)行語(yǔ)音激活檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不同信噪比情況下，本文算法性能優(yōu)于目前常用的 VAD算法，特別在噪聲強(qiáng)度大時(shí)體現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)。