如今,人工智能(AI)這個(gè)術(shù)語(yǔ)在新聞報(bào)道中的出現(xiàn)頻率越來(lái)越高。取決于行業(yè)、復(fù)雜度和最終應(yīng)用,以及具體的情境和人,這個(gè)術(shù)語(yǔ)可以有不同的定義或解釋。在安波福,我們正在利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)智能駕駛解決方案。
人工智能可分為一個(gè)主類別和兩個(gè)子類別。人工智能的基本理念就是機(jī)器可以像人類一樣學(xué)習(xí)、思考和行事。而深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(即利用數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能子集)使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣做出決定。
作為人類,我們建立的模型復(fù)雜程度只能到達(dá)一定程度。我們需要“教會(huì)”人工智能去進(jìn)一步推進(jìn)和提升性能,并且在24/7模式下測(cè)試。特別是當(dāng)一個(gè)模型的參數(shù)數(shù)量和復(fù)雜度到一定程度時(shí),工程師們很難再跟蹤所有的依賴關(guān)系和臨界情況。區(qū)分重要參數(shù)和非重要參數(shù)變得越來(lái)越困難。但是,利用人工智能算法,就可以幫助工程師們找到最佳解決方案。
2015年,安波福在波蘭克拉科夫研發(fā)中心的工程師們?yōu)閷汃R汽車開(kāi)發(fā)基于手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的中控臺(tái)的過(guò)程,就是一個(gè)很好的例子。
在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,工程師們要“教會(huì)”系統(tǒng)識(shí)別哪些手部動(dòng)作是有效的,哪些是無(wú)效的。這一點(diǎn)非常重要,因?yàn)槟悴荒茏屜到y(tǒng)對(duì)每個(gè)動(dòng)作都做出反應(yīng)。
為了做到這一點(diǎn),安波福工程師團(tuán)隊(duì)使用手勢(shì)記錄來(lái)提取和映射各種手部特征和動(dòng)作,然后以數(shù)據(jù)的方式來(lái)設(shè)置表示手勢(shì)的統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)。反過(guò)來(lái),我們使用這些參數(shù)來(lái)設(shè)計(jì)人工智能算法,從而“教會(huì)”系統(tǒng)如何識(shí)別出有效和無(wú)效的手勢(shì)動(dòng)作,以及各種手勢(shì)動(dòng)作所代表的意義。
是不是聽(tīng)起來(lái)很復(fù)雜?但是通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),安波福工程師們最終開(kāi)發(fā)出了一套基于手勢(shì)識(shí)別的控制系統(tǒng),使駕駛員在安全駕駛的同時(shí)又可以操作車內(nèi)的信息娛樂(lè)系統(tǒng)。隨著工程師團(tuán)隊(duì)不斷開(kāi)發(fā)出新的手勢(shì)識(shí)別,駕駛員將能夠通過(guò)手勢(shì)控制來(lái)控制越來(lái)越多的車內(nèi)功能。手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用將極大地提高駕駛安全,改善駕駛體驗(yàn)。
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