高校如何培養(yǎng)人工智能人才面臨巨大挑戰(zhàn)

人工智能人才社會需求旺盛，企業(yè)不惜重金選人挖人，在供需嚴重不均的現(xiàn)實情況下，高校如何培養(yǎng)出合格人才面臨著巨大的挑戰(zhàn)？

7月19~20日，在青島舉辦的中國計算機學會“2019CCF未來計算機教育峰會”上，來自200多所高校和科研院所的400多位計算機教育界人士從課程設置到教學內(nèi)容和方式進行了多角度討論。

全球知名自動控制和機器人專家、大疆公司的早期投資人、香港科技大學教授李澤湘認為，下一個產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點是智能機器人，包括工廠的智能化裝備、家用機器人、無人機、AR/VR、自動駕駛等。傳統(tǒng)流水線式的、應試型的教學模式已經(jīng)不適用于當下創(chuàng)新時代，重要的是要有新的想法把知識應用落地。

清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松教授認為，如果將人工智能分為基礎科學、技術(shù)科學、工程技術(shù)三個層面，從現(xiàn)在我國的研究成果來看，屬于基礎科學層面的幾乎沒有，屬優(yōu)質(zhì)技術(shù)科學層面的也乏善可陳，大多數(shù)還處于工程技術(shù)層面。他認為，新形勢下，要對計算機系科學與技術(shù)本科專業(yè)培養(yǎng)方案進行適當調(diào)整優(yōu)化，在通識教育中，要培育批判性思維，提高學生寫作能力，還要建設AI倫理課。

自2018年4月教育部出臺《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》以來，據(jù)了解，全國已經(jīng)有幾十所大學設立人工智能學院。面對這股浪潮，很多專業(yè)人士認為，國內(nèi)高校不應一擁而上，應該衡量本校的辦學實力。要學習歐美國家一些大學以“萬變應萬變”的能力，謹慎設置新專業(yè)和院系。

由于人工智能的實現(xiàn)和應用具有精深、博大的特點，深度和廣度都有無限可能，所以很多與會者認為人工智能的目標定位非常重要。

北京大學教授李文新認為，人工智能人才培養(yǎng)首先是培養(yǎng)完整的“人”，所以關于人工智能的目的和意義，需要更多基于倫理層面的思考，不能沒想明白就直接講“術(shù)”。