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云知聲和上海師范大學研究“多語種混合語音識別關鍵技術研發(fā)與應用”

云知聲 ? 來源:djl ? 作者:云知聲 ? 2019-08-08 11:40 ? 次閱讀

12 月 20 日,2018 年度“上海產學研合作優(yōu)秀項目獎”表彰大會在上海市政協(xié)江海廳隆重舉行。由“上海師范大學-云知聲自然人機交互聯(lián)合實驗室”合作的研究課題——“多語種混合語音識別關鍵技術研發(fā)與應用”榮獲二等獎。

“上海產學研合作優(yōu)秀項目獎”是經市科委批準,由上海科技成果轉化促進會(科促會)、上海市教育發(fā)展基金會和上海市促進科技成果轉化基金會共同設立,由科促會承辦的獎項,屬上海市市一級的產學研合作項目獎,旨在發(fā)現(xiàn)、總結產學研成功經驗,推動產學研互動協(xié)調發(fā)展,促進科技成果的轉化、產業(yè)化。

(云知聲是唯一一家獲獎的 AI 企業(yè))

2017 年 11 月,云知聲與上海師范大學信息學院合作成立“上海師范大學-云知聲自然人機交互聯(lián)合實驗室”,致力于研究自然人機交互技術中的一些關鍵性、綜合性問題,推動人工智能多學科融合及產業(yè)應用。

本次的獲獎項目“多語種混合音識別關鍵技術研發(fā)與應用”,以應對經濟、金融和貿易的國際化溝通需求為出發(fā)點,旨在攻克多語種混合語音識別技術難題。

多語種混合語音識別技術難點主要表現(xiàn)為:

嵌入語受主體語影響形成的非母語口音現(xiàn)象嚴重

不同語言音素構成之間的差異,給混合聲學建模帶來巨大困難

帶標注的混合語音訓練數(shù)據(jù)極其稀缺

在項目攻堅過程中,“上海師范大學-云知聲自然人機交互聯(lián)合實驗室”團隊提出“混合詞典構建”、“混合聲學模型自適應”等系列關鍵算法,解決了音素差異帶來的協(xié)同發(fā)音以及發(fā)音變異、低資源等問題,大幅提高了系統(tǒng)魯棒性。

作為一家具備自主知識產權語音技術的人工智能企業(yè),云知聲十分重視產學研合作,在產學研合作方面走在行業(yè)的前列。

目前,云知聲已與中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所、中科院自動化所、西北工業(yè)大學、上海師范大學、廈門大學、哈爾濱工業(yè)大學、華東理工大學等眾多高校院所展開合作,通過校企共建聯(lián)合實驗室、實習研究基地和人才培養(yǎng)基地等豐富的產學研合作方式,推動前沿技術成果的轉化與應用,以及尖端人才的培養(yǎng)。

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