醫(yī)學人工智能應用研究指南將出臺

隨著國家新一代人工智能、腦科學與類腦研究重大專項逐步啟動實施，我國智慧醫(yī)療科技研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入新的階段。這一領域最熱門的研究是什么？行業(yè)興起，發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)是什么？今日上午，上海交通大學人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學醫(yī)學院發(fā)布《人工智能醫(yī)療白皮書》，對截至2018年底國內(nèi)人工智能醫(yī)療領域進行回顧與總結(jié)，立足全球人工智能醫(yī)療發(fā)展歷史和政策，全面分析世界主要國家人工智能醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)與趨勢。

據(jù)介紹，這是上海交通大學人工智能研究院自2018年1月成立以來發(fā)布的首份人工智能醫(yī)療白皮書報告。白皮書匯編世界主要國家的人工智能戰(zhàn)略，分析各國醫(yī)療領域的布局，同時全面分析人工智能在醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測等醫(yī)療主要應用領域的痛點、發(fā)展優(yōu)勢、應用場景、行業(yè)現(xiàn)狀、商業(yè)模式及挑戰(zhàn)等，并提出發(fā)展建議。

AlphaGo激起各國人工智能潮

項目負責人、上海交大教授金耀輝表示，通過對世界各國人工智能相關政策的分析發(fā)現(xiàn)，以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時間節(jié)點，2016年下半年以來，人工智能引起世界各國和社會各層的重視，世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰(zhàn)略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展。

白皮書顯示，美國作為世界第一大經(jīng)濟強國，對人工智能的反應尤為迅速，連續(xù)出臺多個國家人工智能政策，利用人工智能對并發(fā)癥進行預測及預防、發(fā)展電子化病歷、對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析挖掘等，并利用AI系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷。中國作為世界第二大經(jīng)濟體，于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展智能治療模式、智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)療機器人、智能可穿戴設備、智能診斷、智能多學科會診、智能基因識別、智能醫(yī)藥監(jiān)管、智能疾病預測等。日本基于本國嚴重的“人口老齡化”現(xiàn)象，將醫(yī)療健康和護理作為人工智能的突破口。英國則強調(diào)輔助診斷、早期預防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向，并進一步提出了要保證公眾數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規(guī)模靶向治療的領域方向。

中國19省市啟動人工智能計劃

中國從國家戰(zhàn)略層面的宏觀規(guī)劃，再到各省、市級的具體藍圖，齊心協(xié)力引領人工智能行業(yè)發(fā)展。在國家層面的人工智能醫(yī)療政策方面，除了將醫(yī)療列入相關人工智能戰(zhàn)略重要應用領域外，國家一直在推動人工智能醫(yī)療領域的發(fā)展，尤其在近三年相繼發(fā)布關于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、全國人口健康信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等的政策，為人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展奠定了良好的基礎。在省級層面，截至2018年12月底，全國31省市中已有19個省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃，其中有16個制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標，并且16個省市2020年的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標達到近 4000 億，遠遠超過國家層面制定的目標1500億。產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣東省和四川省。

人工智能醫(yī)學影像最熱門

項目組通過對人工智能在醫(yī)療領域應用情況的分析，提出包括醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測在內(nèi)的五大應用領域。其中，國外以AI藥物研發(fā)為主，中國則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術的發(fā)展優(yōu)勢，以AI醫(yī)學影像為主。

目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結(jié)合最成熟的領域，市場規(guī)模大、收入和融資情況表現(xiàn)亮眼。據(jù)第三方統(tǒng)計，從 100家與人工智能相關的非上市企業(yè)2018年預計營收來看，100強中共有10家AI醫(yī)療公司，這10家AI醫(yī)療公司里有 6家屬于AI醫(yī)學影像領域。而在融資方面，AI醫(yī)學影像是獲得融資最多的醫(yī)療領域，數(shù)據(jù)顯示，2018年截至第三季度，國內(nèi)AI醫(yī)學影像行業(yè)公布的融資事件近20起，融資總額超過26億元。從中國AI醫(yī)學影像行業(yè)的落地情況來看，目前AI醫(yī)學影像產(chǎn)品主要應用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領域為主。通過對2018年營收突出的AI醫(yī)學影像公司的應用場景和數(shù)據(jù)資源進行分析，報告發(fā)現(xiàn)大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作，并且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。

上海智慧醫(yī)療有潛力

經(jīng)研究分析，項目組認為中國AI醫(yī)療應聚焦健康醫(yī)療數(shù)據(jù)歸屬、安全、開放，AI人才支持政策，AI醫(yī)療器械審批制度完善，商業(yè)模式探索等領域，同時警惕理論“黑盒子”風險。針對上海，團隊也給出建議：依托上海高校培育人工智能醫(yī)療復合型人才，政府引導，著力建設高校醫(yī)工交叉、醫(yī)院臨床轉(zhuǎn)化和IT企業(yè)及醫(yī)藥企業(yè)人才成長的協(xié)作生態(tài)，引入兼具人工智能技術和醫(yī)學知識的復合型跨界人才來上海工作；充分發(fā)揮申康醫(yī)聯(lián)臨床信息共享平臺數(shù)據(jù)匯集的先行優(yōu)勢，建設以患者為中心的多病種臨床數(shù)據(jù)中心，探索患者隱私保護和數(shù)據(jù)安全技術，梳理健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源目錄體系，制定分類、分級、分域開放應用政策規(guī)范，積極參與構(gòu)建面向人工智能醫(yī)療訓練和測試的高質(zhì)量基準庫；牢牢把握上海張江藥谷等藥物研發(fā)核心優(yōu)勢，鼓勵制藥企業(yè)與研究院、醫(yī)院合作研究加速上海醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展；依托上海健康信息平臺，利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術開發(fā)醫(yī)藥智能監(jiān)管系統(tǒng)，加強醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的綜合監(jiān)管；上海老齡化嚴重、慢病年輕化，應重點發(fā)展醫(yī)用傳感技術帶動相關集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展，研發(fā)遠程實時監(jiān)控的可穿戴智能醫(yī)療設備。

項目組成員、上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示，“希望通過以上措施，助力實現(xiàn)AI在醫(yī)療健康領域的深度發(fā)展，實現(xiàn)從輔助診療、輔助手術機器人，到獨立AI智能醫(yī)院乃至機器人醫(yī)生的美好愿景，為‘健康上海2030’計劃的落地、亞洲醫(yī)學中心城市的創(chuàng)建做出貢獻?！?/p>