數(shù)據(jù)分析師在做什么?低階和高階的區(qū)別
數(shù)據(jù)分析師重在策略和標準的輸出,比如補貼出多少合適、用戶發(fā)多少紅包合適、產品如何改進合適等,每個方向都有無數(shù)的細節(jié)涉及到標準。
高階會成為戰(zhàn)略專家,對于大方向上有精準的把握,決定哪些可以重點做,解決非常有價值的事情。
低階是工具上的使用,取數(shù),sql工程師
算法工程師在做什么?低階和高階的區(qū)別
算法工程師,不僅是策略,且含執(zhí)行。按照效果來決定。怎么做推薦,怎么做ctr,怎么做自動化的流程來支持生產業(yè)務。
高階上對于業(yè)務的理解和實現(xiàn)非常清楚,對于性能掌握非常精準。
低階是模型的參數(shù)調整,調參工程師,遠離業(yè)務。
數(shù)據(jù)分析師和算法分析師之間的轉換?
數(shù)據(jù)分析師需要有寫代碼能力,找到合適的場景來應用算法,從離線轉而在線。
python和java,對于各種算法本身的理解比較深入,特征工程能夠搭出好的模型,準確率好。
工程上的處理,對于大型數(shù)據(jù)流量的處理,包括數(shù)據(jù)庫交互es或者kafka,并行計算spark技術,數(shù)據(jù)結構的理解(常見各種排序,冒泡,計算復雜度非常清楚)。封裝api上線的能力。
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