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瑞萊智慧RealAI亮相第五屆中國人工智能大會

倩倩 ? 來源:lq ? 作者:北國網(wǎng) ? 2019-09-27 15:09 ? 次閱讀

9月21-22日,2019第五屆中國人工智能大會(CCAI)在青島膠州正式開幕。中國人工智能大會是我國人工智能領域規(guī)格最高、規(guī)模最大、影響力最強的會議之一。本屆大會以“智變融合”為主題,旨在搭建人工智能前沿技術探索橋梁、打造高端交流平臺,加快新一代人工智能產業(yè)發(fā)展。

本屆大會邀請到中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅,中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長、瑞萊智慧RealAI首席科學家張鈸,卡內基梅隆大學計算機學院副院長、蘇格蘭皇家學院院士Justine Cassell等多位重磅嘉賓,以及科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰,中國平安集團首席科學家肖京等50多位全球人工智能一線領軍人物發(fā)表主題演講。此外,800余位國內外人工智能領域專家教授、企業(yè)高管及行業(yè)代表參與此次盛會,與會專業(yè)觀眾超過3000人,規(guī)??涨?。

瑞萊智慧RealAI亮相第五屆中國人工智能大會

作為本次大會的另一大亮點,同期舉辦的首屆中國人工智能產品博覽會吸引到了阿里巴巴、百度、科大訊飛、曠視科技等30多家AI頭部企業(yè),展示近年來最新AI技術成果。作為清華大會人工智能研究院的核心孵化企業(yè),瑞萊智慧RealAI亮相本屆大會,安全、可靠、可信第三代人工智能的創(chuàng)新技術及前沿落地方向備受矚目。

一、邁向第三代人工智能的新征程

大會首日,清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士、RealAI首席科學家張鈸院士帶來主題分享《邁向第三代人工智能的新征程》。

張鈸院士指出,人工智能發(fā)展至今,從符號模型到深度學習,技術研究逐步走向成熟,但在實際應用中,仍然存在局限性,需要滿足五大條件:具有豐富的數(shù)據(jù)或知識、完全信息、確定性信息、靜態(tài)、單領域和單任務。而在自動駕駛工業(yè)檢測等不滿足“五性”條件的應用場景下,AI進一步發(fā)展面臨很大問題。

為此,張鈸院士表示,要充分認識發(fā)展AI的困難性,不能指望「畢其功于一役」,人工智能的魅力在于它永遠在路上。他強調,目前AI發(fā)展遇到的瓶頸也是AI突破的新機遇,如果有可能突破現(xiàn)有的問題,人工智能將會長足往前發(fā)展。而這個新的歷史機遇,就是邁向第三代人工智能,建立可解釋、魯棒的人工智能理論,發(fā)展安全、可信、可用的人工智能技術,促進人工智能的創(chuàng)新應用。

二、 第三代人工智能拓寬AI技術邊界

為了滿足未來人工智能發(fā)展的需要,清華大學提出“后深度學習時代”的概念,并首先倡導發(fā)展「第三代人工智能」。在這一思路的指引下,RealAI作為清華大學人工智能研究院的核心孵化企業(yè)應運而生,致力于第三代人工智能技術研究與應用拓展。

為了解決深度學習普遍存在的數(shù)據(jù)要求苛刻、無法適應高度不確定性環(huán)境等問題,RealAI將貝葉斯方法引入傳統(tǒng)的深度學習,充分發(fā)揮貝葉斯方法在描述問題復雜特性和環(huán)境不確定性方面的優(yōu)勢,能夠將數(shù)據(jù)和預測結果中天然存在的不確性納入考慮,提升模型的泛化能力。

針對深度學習模型在對抗環(huán)境中容易受到“對抗樣本”干擾這一安全漏洞,RealAI從全新的角度出發(fā)設計防御策略,通過對“對抗樣本”進行識別并拒絕做出有效預測,使得模型返回更加可靠的預測信息,魯棒性得到提升。

相較于以深度學習為代表的AI技術,以貝葉斯深度學習為核心的第三代人工智能更適用、可解釋、更安全,可應用于小樣本或少標注等傳統(tǒng)深度學習方法難以解決的業(yè)務場景,對于常用的深度學習應用場景,RealAI則能夠提供更準確的預測結果,并給出判斷依據(jù),提供業(yè)務人員可理解的解釋方法。

三、第三代人工智能助推產業(yè)發(fā)展新格局

在通往“真正”的人工智能的同時,RealAI聚焦傳統(tǒng)AI難以解決的新應用領域,探索第三代人工智能技術的產業(yè)落地方向。通過構建基于貝葉斯深度學習的AI算法平臺,為企業(yè)提供針對不同場景開發(fā)算法的能力。 同時,深入金融、工業(yè)、安全等垂直領域業(yè)務需求,打造具備行業(yè)屬性的企業(yè)級AI平臺與AI應用解決方案,為企業(yè)提供全套智能化升級方案。

在工業(yè)領域,RealAI致力于打造自主智能制造決策系統(tǒng)。在制造環(huán)節(jié),通過智能檢測技術提升質檢穩(wěn)定性、降低成本;在運行環(huán)節(jié),通過對設備檢測信號的分析,利用算法找出潛在異常,從而實現(xiàn)對設備健康狀況的評估和預測,提高使用壽命,找到引發(fā)故障的原因;并通過AI算法自動控制并提高整體運行效率。目前,RealAI已經(jīng)與石油、水利、光伏等領域的多家大型企業(yè)開展合作。

在金融領域,RealAI通過第三代AI技術,幫助金融機構在精準營銷、信貸風控、反欺詐等業(yè)務場景實現(xiàn)智慧化提升,提供比如風控冷啟動、拒絕客戶回撈、模型無偏糾正、可解釋推斷等具體服務。此外針對金融業(yè)務場景開發(fā)的RealBox端到端建模平臺支持智慧建模和模型部署,通過貝葉斯概率學習實現(xiàn)自動AI評分卡,覆蓋模型訓練到模型應用的全流程,其中自動AI評分卡無需數(shù)據(jù)清洗與特征工程,解決建模流程慢、模型評估困難、迭代成本高等傳統(tǒng)問題。

瑞萊智慧RealAI工作人員現(xiàn)場演示RealSafe平臺

針對全新的AI安全領域,RealAI也正在研發(fā)人臉、物體識別攻防、假視頻檢測等不同應用場景的安全性檢測、AI防火墻等服務。今年5月,RealAI與清華大學人工智能研究院聯(lián)合開發(fā)的RealSafe人工智能安全平臺正式發(fā)布,作為深度學習攻擊防御算法與評測的統(tǒng)一平臺,RealSafe提供多種攻擊與防御算法,并融合白盒、黑盒等不同場景,支持全面、細致的算法評測與比較。

作為本世紀最重要的發(fā)展領域之一,人工智能的發(fā)展將會對人類社會產生重大影響。但當前AI技術距離“真正”的人工智能還很遙遠,并且人工智能作為一門復雜科學,很多問題很難基于一個定理就被解決,所以需要不斷往前推進,才能使人工智能進一步發(fā)展。

作為國內新一代AI創(chuàng)新技術企業(yè),RealAI對未來AI保持熱情,希望通過研究和推廣安全、可靠、可信的第三代人工智能,不斷拓展AI邊界。除了聚焦AI基礎技術的自主研發(fā),RealAI也持續(xù)深耕產業(yè)落地,尋求以新技術、新動能助推行業(yè)發(fā)展新格局,致力于實現(xiàn)“用新一代人工智能改造世界”!

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