全球各企業(yè)在人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)中的應(yīng)用情況分析

埃森哲（紐交所代碼：ACN）最新研究顯示，盡管中國(guó)企業(yè)正大力投資IT（信息技術(shù)）進(jìn)行企業(yè)改造和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，但在技術(shù)投入和價(jià)值實(shí)現(xiàn)之間存在落差，僅三成（33%）的受訪中國(guó)企業(yè)對(duì)其技術(shù)投資的回報(bào)表示滿意。

埃森哲《未來(lái)系統(tǒng)》報(bào)告對(duì)全球20個(gè)國(guó)家和地區(qū)、20個(gè)行業(yè)的8,300多家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研，是迄今規(guī)模最大的企業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域的研究。報(bào)告揭示了企業(yè)技術(shù)應(yīng)用和財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系，指出全面向新系統(tǒng)過(guò)渡的企業(yè)將獲得更為快速的營(yíng)收增長(zhǎng)。埃森哲把能夠?qū)?a target="_blank">智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)動(dòng)態(tài)組合，組建靈活的企業(yè)架構(gòu)和團(tuán)隊(duì)組織的新系統(tǒng)定義為“未來(lái)系統(tǒng)”。

本次研究綜合衡量了企業(yè)應(yīng)用成熟技術(shù)和諸如人工智能、區(qū)塊鏈和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)的情況，從技術(shù)應(yīng)用、各流程上的技術(shù)滲透率以及組織和文化三大維度對(duì)企業(yè)未來(lái)系統(tǒng)的成熟度進(jìn)行評(píng)分，劃分了排名在前10%的領(lǐng)先企業(yè)以及排名在后25%的后進(jìn)企業(yè)。

研究表明，從2015至2018年的營(yíng)收年平均增速看，中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)的營(yíng)收增速是后進(jìn)企業(yè)的1.7倍。如果后進(jìn)企業(yè)不做出改變，未來(lái)五年差距還將進(jìn)一步擴(kuò)大。到2023年，后進(jìn)企業(yè)可能將損失37%的收入增長(zhǎng)。

中國(guó)領(lǐng)軍企業(yè)，即逐步打造未來(lái)系統(tǒng)的企業(yè)，其營(yíng)收增速是后進(jìn)企業(yè)的1.7倍。

埃森哲大中華區(qū)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新事業(yè)部總裁賈縉表示：“如今，企業(yè)都在大力投資新技術(shù)，但并非每家企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新投資收益。在由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)需要仔細(xì)地校正自身戰(zhàn)略，朝著規(guī)?；夹g(shù)應(yīng)用的目標(biāo)前進(jìn)，打造能夠適應(yīng)多變商業(yè)、技術(shù)環(huán)境的未來(lái)系統(tǒng)，充分挖掘創(chuàng)新潛力，實(shí)現(xiàn)績(jī)效和企業(yè)價(jià)值最大化。”

研究指出，未來(lái)系統(tǒng)有著無(wú)邊界、自適應(yīng)和人性化三大特點(diǎn)，能夠幫助企業(yè)打破傳統(tǒng)信息技術(shù)和其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域的障礙，提供新型人機(jī)交互方式，激發(fā)企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的潛能，極大地提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。

賈縉補(bǔ)充道：“為了使技術(shù)投資回報(bào)率最大化，領(lǐng)先企業(yè)會(huì)不斷改進(jìn)技術(shù)應(yīng)用成熟度，并不滿足于有限領(lǐng)域的優(yōu)化，而是推進(jìn)全企業(yè)范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)型。”

研究表明，領(lǐng)先企業(yè)在推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用和組織變革方面有著獨(dú)特的理念和方法，與后進(jìn)企業(yè)形成了鮮明對(duì)比。具體而言，領(lǐng)先企業(yè)在五個(gè)方面表現(xiàn)出色--

?快速靈活地部署技術(shù)：中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)的技術(shù)應(yīng)用率普遍高于其他企業(yè)，例如，已應(yīng)用人工智能技術(shù)的比例高達(dá)95%，而在后進(jìn)企業(yè)中這一比例為52%。領(lǐng)先企業(yè)還采用其他解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序之間的解耦。事實(shí)上，領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和微服務(wù)等技術(shù)的比例遠(yuǎn)高于后進(jìn)企業(yè)。

?綜合應(yīng)用各項(xiàng)云服務(wù)：領(lǐng)先企業(yè)不僅能夠有效利用云技術(shù)，并在云上應(yīng)用諸如人工智能和分析等其他領(lǐng)先的技術(shù)組合。近九成（88%）的中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)將云計(jì)算視為創(chuàng)新催化劑，后進(jìn)企業(yè)中僅有35%認(rèn)同這一點(diǎn)。

?負(fù)責(zé)任地管理數(shù)據(jù)：高達(dá)93%的中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)采取多種措施確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，而非依賴可能未經(jīng)核實(shí)或有偏差的數(shù)據(jù)，僅有50%的后進(jìn)企業(yè)會(huì)這么做。這就意味著領(lǐng)先企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)更為可靠，從而有能力驅(qū)動(dòng)有效的業(yè)務(wù)變革。

?推動(dòng)技術(shù)在各部門的應(yīng)用：有96%的中國(guó)領(lǐng)軍企業(yè)系統(tǒng)地追蹤企業(yè)各個(gè)部門的技術(shù)投資回報(bào)率，通過(guò)打破信息技術(shù)部門與其他部門之間的藩籬，優(yōu)化了業(yè)務(wù)協(xié)同。

?大力提升員工技能：96%的中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)使用人工智能和高級(jí)分析來(lái)推廣個(gè)性化學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)員工技能需求，并將員工的技能要求與培訓(xùn)模塊相匹配，后進(jìn)企業(yè)中僅有44%做到了這一點(diǎn)。同時(shí)，領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用沉浸式學(xué)習(xí)（虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、游戲化等技術(shù)）的比例是后進(jìn)企業(yè)的2.6倍。
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