英特爾的核心業(yè)務(wù)是為PC和服務(wù)器提供通用處理器,而針對用于人工智能工作負(fù)載的專用芯片需求正在增長。英特爾預(yù)計(jì),到2024年,人工智能芯片市場將超過250億美元。在2019年,該公司計(jì)劃產(chǎn)生35億美元的“AI驅(qū)動(dòng)”收入。
周一(16日),英特爾宣布已收購了以色列可編程深度學(xué)習(xí)加速器開發(fā)商Habana Labs。英特爾為此支付了約20億美元。而這也成為自2016年收購Movidius和Nervana之后,該公司第三次收購大型AI初創(chuàng)公司。
Habana Labs創(chuàng)立于2016年,致力于提高AI芯片的處理性能并降低其成本和功耗,這家AI初創(chuàng)公司的第一個(gè)處理器Goya(AI推理)已經(jīng)出售給全球客戶,該公司還在今年6月推出了Gaudi AI訓(xùn)練處理器解決方案。其AI芯片主要針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的特定需求,被Intel對增強(qiáng)其數(shù)據(jù)中心實(shí)力寄予厚望。
這些年外界從兩個(gè)維度關(guān)注Intel在AI領(lǐng)域的布局,一是生態(tài),二是能力。生態(tài)方面,Intel正在通過一系列兼具易用性和跨平臺兼容性的開發(fā)工具,通過建立聯(lián)盟、推動(dòng)教育,來打造開放的生態(tài)系統(tǒng)?!澳芰Α狈矫娴牟季质艿降年P(guān)注顯然更多。相繼收購Saffron、Movidius、Nervana后,Intel在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、推理系統(tǒng)、機(jī)器視覺等方面的能力得到了一定程度的增強(qiáng)。不過,當(dāng)科技公司紛紛推出AI加速芯片的時(shí)候,Intel作為行業(yè)巨擘,何時(shí)推出同類產(chǎn)品,一直是行業(yè)普遍關(guān)心的話題。
直至今年8月,Intel終于用兩款最新的處理器交上答卷,這兩款產(chǎn)品作為其Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)產(chǎn)品系列的一部分,旨在加速AI模型的培訓(xùn)和推理。而NNP則可追溯到Intel2016年對于AI芯片廠商N(yùn)ervana的收購。
超過三年的打磨,Intel終于讓上一樁收購開花結(jié)果。據(jù)Intel高層介紹,Intel在三年前收購Nervana時(shí),當(dāng)時(shí)該公司只有48人的團(tuán)隊(duì)和一個(gè)構(gòu)想,沒有任何硬件開發(fā)帶進(jìn)英特爾。平均而言,從一個(gè)構(gòu)想到一塊能夠量產(chǎn)并可擴(kuò)展到成千上萬客戶的芯片,至少需要三年的開發(fā)周期。
前有古人,后有來者,是Intel在目前在云端市場的境地。ABI Research預(yù)計(jì),從2020年起,ASIC芯片將在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)勁增長。
云端之戰(zhàn)愈演愈烈,畢竟復(fù)雜計(jì)算的需求在不斷增加。該市場并非由單一玩家主導(dǎo),在一定程度上取決于任務(wù)的性質(zhì),以及各有所長的計(jì)算架構(gòu)。牢牢占據(jù)霸主地位的英偉達(dá),再加上逐漸被市場接受的谷歌張量處理單元(TPU)、亞馬遜AWS推理等解決方案越來越盛行,還有虎視眈眈的正在崛起的各種處理器。
對于Habana Labs來說,加入英特爾這樣在數(shù)據(jù)中心有很強(qiáng)的生態(tài)能力和芯片制造能力的企業(yè)是不錯(cuò)的選擇。但是,Intel能否在其現(xiàn)有的生態(tài)體系、開發(fā)平臺中盡快完成對Habana Labs的整合無疑是一大挑戰(zhàn),已有產(chǎn)品成熟出貨的Habana Labs,能否為Intel帶來更強(qiáng)、更快的競爭力還需繼續(xù)觀察。
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