徐立：人工智能推動世界前行

隨著科技的發(fā)展，人工智能正慢慢走進(jìn)我們的生活，比如手機(jī)、醫(yī)院、零售、汽車等場景都能看見人工智能的賦能。人工智能的火熱，離不開百度、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)競相布局，也離不開像商湯科技這樣創(chuàng)新企業(yè)全力推動。說起商湯，有一個人不得不提：徐立，博士，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官。

故事要從5年前說起。彼時徐立還在計算機(jī)視覺研究機(jī)構(gòu)從事研究工作，一次與香港中文大學(xué)教授湯曉鷗的詳聊，讓徐立早已萌生的創(chuàng)業(yè)念頭有了“落地”的機(jī)會。湯曉鷗教授被稱為全球人臉識別技術(shù)的“開拓者”和“探路者”，他與徐立有一個共識，或者說是共同的理想：不想僅專注在高高在上的技術(shù)，而要把這些“藏身”象牙塔里的技術(shù)沉淀轉(zhuǎn)化成商業(yè)和生產(chǎn)力，推動世界前行。

2014年10月，以香港科學(xué)園為創(chuàng)業(yè)基地，商湯科技正式成立。之后，專注于計算機(jī)視覺原創(chuàng)技術(shù)的商湯科技被客戶認(rèn)可、被社會關(guān)注，徐立的人工智能故事也正式開啟。

新華網(wǎng)：從業(yè)多年，你認(rèn)為社會需要什么樣的人工智能技術(shù)？

徐 立：現(xiàn)階段講人工智能，某種意義上是數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)的，這波人工智能發(fā)展能解決的還是數(shù)據(jù)的問題。

現(xiàn)在這個階段講人工智能，某種意義上是數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)的。這波人工智能發(fā)展能解決的還是數(shù)據(jù)的問題。

第一是數(shù)據(jù)提取和結(jié)構(gòu)化。傳統(tǒng)“大數(shù)據(jù)”其實更像是數(shù)據(jù)大，比如各種圖像視頻、音頻數(shù)據(jù)，存儲下來就擱置了。如何利用？此前是沒有有效技術(shù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息。而人工智能發(fā)展提供了一個高效的生產(chǎn)工具。將原來不能結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和結(jié)構(gòu)化，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行整合提取。大大拓展了我們講的“數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵。

第二是數(shù)據(jù)協(xié)同和聯(lián)系。“萬事萬物皆數(shù)據(jù)”?，F(xiàn)在的技術(shù)能夠把非結(jié)構(gòu)化的信息變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、線索之后，人工智能工具能夠有效連接數(shù)據(jù)元素，將簡單的個體智能轉(zhuǎn)化為復(fù)雜的群體智能。人工智能平臺能連接的數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和規(guī)模是空前的。

人工智能對社會、對生活影響力是長遠(yuǎn)的，會改變我們的生產(chǎn)關(guān)系、生活習(xí)慣，能帶來更大的發(fā)展機(jī)會而不僅是簡單的看到勞動力替代。商湯希望能和生態(tài)伙伴一起做定義行業(yè)的事，用人工智能技術(shù)引領(lǐng)社會的進(jìn)步。

新華網(wǎng)：商湯科技在人工智能領(lǐng)域的核心競爭力是什么？

徐 立：商湯科技優(yōu)勢在于長線的人工智能發(fā)展思維及商業(yè)落地的能力。

人工智能市場空間很大，挑戰(zhàn)也很多。我們的學(xué)術(shù)背景帶來很強(qiáng)的技術(shù)爆發(fā)力，而核心優(yōu)勢在于說我們對于這些突破性技術(shù)的理解力及由此帶來和行業(yè)的深度結(jié)合、商業(yè)落地的能力。

換言之，我們擁有一個長線的人工智能的發(fā)展思維。你需要知道AI技術(shù)在不同的時間節(jié)點(diǎn)能夠達(dá)到什么樣的邊界，能夠怎么樣去結(jié)合應(yīng)用落地，進(jìn)而才能推進(jìn)不同行業(yè)的智能化升級。

具體來說，我們有做基礎(chǔ)研究的核心團(tuán)隊，并推出自主研發(fā)的AI算法平臺和工具鏈。有了這個平臺之后，就能形成機(jī)械化、工業(yè)級生產(chǎn)算法模型的能力，進(jìn)而針對每一個行業(yè)的不同需求進(jìn)行快速迭代。

我始終認(rèn)為，技術(shù)運(yùn)用到行業(yè)中是有工業(yè)使用的紅線。如果技術(shù)沒有達(dá)到紅線，就很難發(fā)揮商業(yè)價值。人工智能的長線思維在于當(dāng)這樣一個新技術(shù)進(jìn)入行業(yè)過程中，我們可以提前用現(xiàn)在快速迭代模式預(yù)測這個行業(yè)究竟何時能夠突破工業(yè)使用的紅線，實現(xiàn)商業(yè)價值變現(xiàn)，這也是人工智能企業(yè)的核心價值之一。

現(xiàn)在很熱的人工智能應(yīng)用包括自動駕駛、智慧零售，智慧健康，金融科技等，很大程度會影響我們生活的各方各面。哪些行業(yè)能在可見的時間內(nèi)先被新的技術(shù)迭代和改善，哪些需要經(jīng)歷更多的周期，這也是人工智能企業(yè)所需要的核心能力，長線發(fā)展的思維。同時能結(jié)合商業(yè)模式發(fā)展，才能真正突破行業(yè)。

新華網(wǎng)：有些報道評價，商湯科技是“燒錢機(jī)器”，您覺得您們的商業(yè)模式是什么？

徐 立：融資是為了拓展更大的市場。商湯核心理念是‘1+1+X’，即基礎(chǔ)研發(fā)加上產(chǎn)業(yè)化再加上行業(yè)賦能。

融資是為了發(fā)展更大的市場，其實我們在17年就逐步營收平衡，但人工智能發(fā)展需要拓展更多核心領(lǐng)域，融資可以加速企業(yè)發(fā)展。我們一直秉承“1+1+X”模式，即“1（基礎(chǔ)研究）+1（產(chǎn)品及解決方案）+X（賦能百業(yè)）”。其實我們進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的過程，重要的不是要定義人工智能企業(yè)本身的商業(yè)模式，而是通過我們的AI能力去賦能給行業(yè)，改變行業(yè)原有的商業(yè)模式。

也正是基于雙輪驅(qū)動，包括基礎(chǔ)研究和產(chǎn)品研究的連接。我們商業(yè)落地成績反映了AI賦能產(chǎn)業(yè)的可能性，這也是吸引到國際頂級投資機(jī)構(gòu)關(guān)注與投資的原因。

新華網(wǎng)：過去一年來，商湯科技在上海落地布局的情況有哪些變化？

徐 立：兩年前，我們跟上海市政府簽訂合作協(xié)議，在核心基礎(chǔ)設(shè)施研究、“AI+智慧健康”、無人駕駛等方面展開布局，目前進(jìn)展不錯。

兩年前，商湯跟上海市政府簽訂合作協(xié)議，開始布局，也投入很多資源，進(jìn)展不錯。其中很重要的一塊是我們在上海展開了核心基礎(chǔ)設(shè)施的研究。

人工智能的創(chuàng)新需要不斷提升技術(shù)迭代的速度、能力，需要有處理大數(shù)據(jù)的核心引擎。為此，我們在上海投入了做人工智能賦能平臺的運(yùn)算訓(xùn)練平臺。這一點(diǎn)，上海有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，包括集成電路的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、IT企業(yè)聚集優(yōu)勢以及人才優(yōu)勢等。

我們也在上海推進(jìn)“AI+智慧健康”的落地。商湯SenseCare智慧診療平臺現(xiàn)階段已經(jīng)與上海的一些醫(yī)院（如上海市第九人民醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院、上海市第一人民醫(yī)等）開展合作。與傳統(tǒng)診斷不同，通過商湯的原創(chuàng)AI技術(shù)將病患的診、療、愈全流程打通，通過提供更高質(zhì)量的交互方式給醫(yī)生提供診療工具，包括手術(shù)治療方案規(guī)劃、治療效果檢測等。我們希望“AI+智慧健康”形成一種新的模式落地。

此外，今年8月上海臨港智能網(wǎng)聯(lián)汽車綜合測試示范區(qū)開園。而早在2018年7月，商湯就在臨港進(jìn)行基于計算機(jī)視覺的自動駕駛相關(guān)技術(shù)研發(fā)測試與項目落地。大家都知道傳統(tǒng)雷達(dá)系統(tǒng)依賴于高精地圖的建設(shè)，然而現(xiàn)實是并非每個地方都具備實時實地獲取高精地圖的方法。但是，車開到任何一條路上，任何一個區(qū)域都可以用視覺系統(tǒng)、視覺理解的能力來開車。

商湯科技研究的是利用機(jī)器對于場景感知、識別理解的能力，提供無人駕駛很重要的線索和決策依據(jù)。我們希望在更加復(fù)雜的場景下更好的完成擬人決策，讓自動駕駛更加安全、智能。

新華網(wǎng)：作為人工智能“開拓者”之一，商湯科技在人工智能教育方面有哪些嘗試和成果？

徐 立：思維方式也是生產(chǎn)力，通過人工智能教育普及，豐富學(xué)生的思維方式，助力其成長。

去年4月，我們在上海與商務(wù)印書館、華東師范大學(xué)一起推出全球第一本人工智能高中教材，此后也相繼推出了適用于初中和小學(xué)的普及教育版本。

我們認(rèn)為人工智能教育和傳統(tǒng)的物理、數(shù)學(xué)，甚至是編程課程強(qiáng)調(diào)的思維邏輯不一樣。物理數(shù)學(xué)解題思路是確定性推理，需要學(xué)生掌握規(guī)則，這和當(dāng)下由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能的思維則有所不同。

有可能解決某個具體問題時，往往不需要知道每個規(guī)則具體是怎樣的。只要有一個很好的數(shù)據(jù)集合，并且對于這個數(shù)據(jù)進(jìn)行分布的控制與調(diào)試，最后就能得到一個很好的規(guī)則。

我們希望告訴學(xué)生，其實解決問題的思路有兩種。一種是把每個細(xì)節(jié)都掌握；一種是只要收集到合適的數(shù)據(jù)，用統(tǒng)計的方法，讓人工智能幫你生成規(guī)則。所以結(jié)題思路、思維就進(jìn)一步得到拓展。我們致力于把現(xiàn)在核心的生產(chǎn)力工具更早得去推到中學(xué)、小學(xué)，進(jìn)而幫助學(xué)生在未來職業(yè)生涯中，具備一定的領(lǐng)先性和前瞻性，為未來做足充分的準(zhǔn)備。