在診斷乳腺癌方面 人工智能準確率勝過醫(yī)生

英國一項研究顯示，一項信息計劃證明它通過X線乳腺造影術(shù)圖像，能比放射科專家更精確地診斷乳腺癌。

據(jù)法新社1月2日報道，乳腺癌是女性最常見癌癥之一，2019年全球新診斷出的乳腺癌患者超過兩百萬例。

科學雜志《自然》周刊上刊登的研究結(jié)果表明，Google Health的英國負責人、這份研究的作者之一多米尼克·金博士說：“我們正開發(fā)一種工具，能夠幫助醫(yī)生們更加精確地診斷乳腺癌?！?/p>

金博士在帝國理工學院發(fā)表的一份公報中補充道：“在應(yīng)用于患者之前，還必須經(jīng)過其他實驗、臨床批準以及規(guī)章許可，但我們決心要與合伙人們一起實現(xiàn)這個目標。”

報道稱，谷歌研發(fā)的這種人工智能技術(shù)是建立在一種數(shù)學模式、一種計算程序的基礎(chǔ)之上。后者存儲了來源于英國和美國的將近2.9萬份X線乳腺造影術(shù)圖片。

專家們在解讀X片時，需要參考病人此前的病歷，而人工智能只需要根據(jù)最新的X片。

在進行研究的美國病歷中，人工智能的癌癥誤診率要低5.7%，而英國病歷中的誤診率低了1.2%。

計算程序還降低了沒有診斷出來的病歷比例，在美國病歷和英國病歷中分別減少了9.4%和2.7%。

多米尼克·金說：“確診乳腺癌時間越早，對于病患而言越有利。”

在美國，通常只有一位醫(yī)生查看拍片結(jié)果，而在英國，50歲至71歲女性拍的乳腺X片需要由兩位放射科醫(yī)生查看。法國50歲至74歲女性的乳腺X片亦是如此。

Google Health團隊還進行了一些實驗，比較了計算機的結(jié)論與一讀放射科醫(yī)生的結(jié)論。

如果兩個診斷相同，那么病例可以標記為“確定”。當診斷不同時，則會要求機器對比第二位看片的放射科醫(yī)生的結(jié)論。

金與同事們的研究表明，使用人工智能來核實人工一讀的診斷能夠節(jié)省最高88%的二讀工作。

研究團隊希望這項技術(shù)有朝一日能成為癌癥診斷的“第二意見”。