英偉達(NVIDIA)于幾年前進入自動駕駛汽車市場,并吸引了眾多合作伙伴和客戶,期望成為未來的頂級技術(shù)創(chuàng)造者。但是即使經(jīng)過了這么多年,這位圖形專家仍未能充分利用自動駕駛汽車的機會,因為更廣闊的市場未能如期起飛。不足為奇的是,由于NVIDIA 被迫改變戰(zhàn)略以攻擊自動駕駛汽車市場,因此NVIDIA的汽車業(yè)務(wù)風云突變。
而現(xiàn)在,似乎NVIDIA正在進一步發(fā)展。這家芯片制造商在2020年國際消費電子展(CES 2020)上發(fā)布了幾項重要聲明,重申了其對自動駕駛汽車的承諾,并有可能從長遠來看增強其汽車業(yè)務(wù)。讓我們看看為什么。
NVIDIA希望成為自動駕駛汽車的推動者
自從NVIDIA首次進入自動駕駛汽車領(lǐng)域以來,它就改變了其戰(zhàn)略。從只出售芯片到特斯拉(Tesla)之類的產(chǎn)品,圖形專家現(xiàn)在專注于為汽車制造商和組件供應(yīng)商提供端到端解決方案。
這就是為什么該公司本周在CES上宣布將向開發(fā)人員開放其端到端自動駕駛平臺DRIVE AV的原因,以加速自動駕駛汽車的開發(fā)。運輸行業(yè)的參與者將能夠訪問DRIVE AV上經(jīng)過預訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),以及NVIDIA GPU Cloud(NGC)容器注冊表中可用的人工智能(AI)訓練過程。
那么,這將如何幫助NVIDIA在自動駕駛汽車市場上取得成功?答案一開始似乎很簡單:NVIDIA可以成為任何想要開發(fā)自動駕駛汽車的人的首選。這是因為NVIDIA的DRIVE AV平臺將使開發(fā)人員能夠訪問加速自動駕駛汽車開發(fā)所需的所有技術(shù)。
例如,任何希望加速自動駕駛汽車發(fā)展的人都可以利用NVIDIA的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)和預先訓練的人工智能模型。NVIDIA還提供了一種車載計算機,可以將其安裝到車輛中,以執(zhí)行自動駕駛汽車所需的復雜計算。
NVIDIA聲稱OEM(原始設(shè)備制造商)可以根據(jù)自己的需求修改AI模型。這是一個明智的舉動,因為如果汽車制造商希望加快自動駕駛汽車的開發(fā)速度,他們現(xiàn)在可以使用NVIDIA平臺的形式來計算。
畢竟,圖形專家現(xiàn)在在這一領(lǐng)域擁有多年的經(jīng)驗,甚至允許汽車制造商在數(shù)十億英里的真實世界環(huán)境中對他們的自動駕駛汽車進行虛擬測試。因此,NVIDIA現(xiàn)在提供了看似真正的端到端系統(tǒng)。借助NVIDIA云中眾多客戶共??享的龐大AI模型存儲庫,它可以幫助OEM在自動駕駛汽車上路之前對其進行廣泛的測試,同時使它們在應(yīng)對現(xiàn)實世界中更智能。
自動駕駛是一項長周期投資
NVIDIA采取了大膽的舉措,以吸引更多的汽車合作伙伴,并增加利用自動駕駛汽車趨勢的機會。但是,投資者不應(yīng)該期望這種舉措會帶來任何快速回報,因為NVIDIA長期以來一直在吹噓眾多合作伙伴。
實際上,NVIDIA早些時候曾聲稱已經(jīng)有370多個合作伙伴使用其平臺開發(fā)自動駕駛汽車。盡管基數(shù)很小,但這并沒有導致公司汽車業(yè)務(wù)的大幅增長。2020財年第三季度,英偉達的汽車業(yè)務(wù)創(chuàng)造了1.62億美元的收入,僅占總收入的5%以上。
增長緩慢且不穩(wěn)定,汽車收入在上個季度急劇下降。
圖2:該圖顯示了NVIDIA汽車業(yè)務(wù)的增長。數(shù)據(jù)來源:NVIDIA季度報告。
同時,專家警告說,盡管在該領(lǐng)域的投資迅速增加,但要看到自動駕駛汽車達到黃金時段還需要很長時間。第三方報告估計,對自動駕駛汽車的投資將從2015年的60億美元猛增至2018年的600億美元。但是隨著開發(fā)人員遇到自動駕駛汽車在現(xiàn)實世界中可能面臨的挑戰(zhàn),部署時間表被推遲了。
自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)May Mobility的首席執(zhí)行官埃德溫·奧爾森(Edwin Olson)最近從豐田公司獲得了一筆投資,他估計自動駕駛汽車要變得與人類一樣好,可能需要16年的時間。
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