未來五年,這5大技術趨勢值得關注

在21世紀20年代正式開啟之際，甲骨文預測未來技術和企業(yè)商業(yè)模式將發(fā)生以下五大變化：

預測1：90%的手動IT操作和數(shù)據(jù)管理任務將完全實現(xiàn)自動化，企業(yè)將迎來一個全新的IT創(chuàng)新時代。

如今技術人員仍然要投入大量時間和精力去處理常規(guī)任務，例如備份、擴展、調(diào)優(yōu)、監(jiān)視和保護關鍵信息系統(tǒng)，然而自治數(shù)據(jù)庫將很快改變這一切。甲骨文預測，到2025年，90%的手動IT操作和數(shù)據(jù)管理任務將完全實現(xiàn)自動化。這意味著IT人員將投入更多時間去探索關于人工智能和機器學習的前沿技術 — 從會話式用戶界面到區(qū)塊鏈，再到物聯(lián)網(wǎng)。例如，自學習系統(tǒng)可以跨多個應用自動收集數(shù)據(jù)，然后自動以可視化方式(圖形、圖表和動畫等)呈現(xiàn)數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，讓身處業(yè)務部門的終端用戶可以更輕松地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛藏的趨勢、規(guī)律和關聯(lián)性，不必再費心費力地制作和研究傳統(tǒng)報表和電子表格。甲骨文相信，在云的推動下，這些前沿技術將日益普及，走向主流。

預測2：幾乎所有企業(yè)應用都將內(nèi)置某種形式的AI技術。

人工智能技術正深刻改變著企業(yè)接收、管理和保護業(yè)務數(shù)據(jù)的方式，推動著企業(yè)計算變革。甲骨文表示，如今許多現(xiàn)代化企業(yè)已經(jīng)認識到，并且正在積極部署AI技術來幫助他們提高工作效率、提高生產(chǎn)力并降低成本。甲骨文預測，到2025年，幾乎所有企業(yè)應用都將內(nèi)置某種形式的AI技術。這將深刻影響企業(yè)的方方面面，助力企業(yè)高管和決策者更快速、深入地洞察運營、員工、市場和客戶。

預測3：絕大多數(shù)供應鏈都將應用區(qū)塊鏈、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實技術。

如今自動化智能系統(tǒng)正在多個行業(yè)中快速普及，推動系統(tǒng)設計、物流、制造、基礎設施等走向范式變革。而在供應鏈領域，日益增長的客戶期望、不斷縮短的產(chǎn)品生命周期、各種新的法規(guī)和波動不定的需求正不斷觸碰傳統(tǒng)管理系統(tǒng)的天花板，促進著新興技術的采用和實施。其中，區(qū)塊鏈可以防范偽造，提高可見性/可追溯性，破解傳統(tǒng)供應鏈面臨的重大挑戰(zhàn) — 對于全球性的供應鏈，物料和產(chǎn)品要在多個供應商、制造商、分銷商、運輸商和服務提供商間流通，然而傳統(tǒng)管理系統(tǒng)嚴重依賴集中治理，相比之下區(qū)塊鏈可以消除管制，創(chuàng)建匿名、防篡改且不可更改的去中心化、分布式和數(shù)字化事務記錄。虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)界面可以為員工提供更高水平的沉浸式體驗，例如借助3D渲染，車間工人可以可視化地查看設備配置。語音助手可以查找產(chǎn)品信息，報告生產(chǎn)里程碑，傳達來自IoT傳感器關于當前狀況的洞察。

預測4：在HR、銷售等業(yè)務領域，流程的自動化將促進更加個性化的互動。

甲骨文表示，人工智能和自治技術正日益滲透到工作場所中，它們幫助企業(yè)理順日常業(yè)務流程，讓業(yè)務人員專注于更有意義、更有價值的人際互動。例如，自動化工作流可以跟蹤求職者，處理新員工請求，完善整個招聘流程;AI技術可以基于職位要求審查求職者資質(zhì)，幫助人力資源團隊找到最合適的人選;聊天機器人可以與求職者溝通，回答求職者的問題和安排面試。這些自動化功能將極大減輕人力的日常負擔，讓HR團隊專注于招聘符合企業(yè)文化的優(yōu)秀人才。據(jù)預測，到2025年，人工智能和機器人將接管70%的招聘工作。

在銷售領域，人工智能系統(tǒng)可以匯編海量的客戶數(shù)據(jù)，包括社交媒體發(fā)帖、客戶互動歷史記錄、銷售和服務活動，然后快速分析大型數(shù)據(jù)集，識別最有可能成交的線索;AI的自學習功能支持軟件流程同時與多人互動，確保品牌消息的一致性;軟件機器人可以甄別線索，對商機進行排序，有針對性地為潛在客戶提供實用建議，并根據(jù)市場分析和瀏覽歷史記錄來調(diào)整價格，推薦商品。甲骨文相信，雖然銷售的核心始終是人與人的互動，但智能技術將持續(xù)創(chuàng)造更多價值。據(jù)預測，到2025年，80%的銷售將實現(xiàn)自動化，屆時銷售代表可以專注構(gòu)建良好的客戶關系和客戶互動。

預測5：網(wǎng)絡安全將隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的廣泛應用變得更加復雜，企業(yè)將面臨更加嚴峻的內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露風險。

機器學習技術既能幫助企業(yè)改善運營，也可能成為網(wǎng)絡黑客的“幫兇”?，F(xiàn)在網(wǎng)絡黑客們已經(jīng)會編寫自動化系統(tǒng)來攻擊企業(yè)網(wǎng)絡，竊取敏感數(shù)據(jù)，而人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術很快會被他們加以利用。現(xiàn)實中，隨著存儲的個人信息越來越多，互聯(lián)設備成為了黑客們新的攻擊目標 — 惡意物聯(lián)網(wǎng)可以感染互聯(lián)設備，幫助黑客竊取身份信息，發(fā)起分布式拒絕服務攻擊。據(jù)Forrester稱，物聯(lián)網(wǎng)的快速應用帶來了更大的攻擊面，而嚴重不足的安全控制措施又進一步加劇了企業(yè)風險。同樣，隨著企業(yè)和個人越來越依賴云存儲，黑客可攻擊的區(qū)域也越來越廣。

甲骨文預測，到2025年，80%的安全攻擊將來自企業(yè)內(nèi)部。從網(wǎng)絡服務到數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)代企業(yè)技術體系的每一個層面都有可能出現(xiàn)能被黑客利用的安全配置錯誤和漏洞。然而很多情況下，企業(yè)無法快速部署安全補丁，這讓黑客們輕易就有了可乘之機。此外，自動化的缺失也導致人為錯誤風險居高不下。自動化的網(wǎng)絡安全可自動檢測配置錯誤，為網(wǎng)絡提供持續(xù)保護。在甲骨文看來，面對不斷增長的安全威脅，企業(yè)的優(yōu)秀選擇是運用自治技術來自動打補丁，24/7全天候地驗證系統(tǒng)完整性。