利用神經網絡讓《火車進站》這部1896年上映的電影放大到了4K

據(jù)美國“ArsTechnica”科技網站近日消息稱，研究者基于人工智能算法，重新制作了百年前的經典老電影——利用神經網絡讓《火車進站》這部1896年上映的電影放大到了4K。其中機器學習軟件填充了缺失的細節(jié)，最終生成了逼真的圖像，達到21世紀的視頻標準。

《火車進站》是電影史上最著名的影片之一，這部電影由盧米埃爾兄弟1895年拍攝，1896年上映，作為一個50秒的無聲短片，它展現(xiàn)了一輛火車在蒸汽機車的牽引下，駛進巴黎蕭達車站的情景。其“開創(chuàng)性地將現(xiàn)代性元素：速度、電影與城市融于一爐”，《火車進站》這部電影的意義，已經遠遠超越了影片所講述的故事，它的上映，甚至被認為是商業(yè)電影的誕生日。

125年之后，一位名叫丹尼斯·希爾雅伊夫的研究者利用神經網絡，將這部將原來只有640X480分辨率、20幀/秒（FPS）的老電影，重新制作成了4K、60FPS版本。希爾雅伊夫使用的是托帕石實驗室（Topaz Labs）開發(fā)的商業(yè)圖像編輯軟件“Gigapixel AI”，該軟件允許將圖像按比例放大600%，為了避免放大后的圖像模糊，軟件會在圖像中加入真實的細節(jié)。

神經網絡在分析了大量成對的圖像之后，“學會”如何在新圖像中填充細節(jié)。不過，4K版的《火車進站》視頻仍然是黑白的，但已經有其他研究者開始嘗試給視頻添加顏色。他們將視頻中的一幀放到了應用程序中，利用機器學習來自動為圖像著色，該算法可以正確推斷樹葉應是綠色的、礫石應是棕色的、男人的外套應是黑色的。

自19世紀30年代開始，科學家們一直為發(fā)明活動攝影技術而努力。最終，法國的盧米埃爾兄弟在前人的基礎上，制作出了一種“活動電影機”，可以集攝影、放映和洗印為一體。1895年的冬天，他們在巴黎蕭達車站的月臺上拍攝了一輛火車進站的情景。