在選擇GPU服務(wù)器時(shí)需要注意哪些方面

（文章來源：眾一互聯(lián)）

目前，GPU服務(wù)器主要應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、視頻編解碼等不同場(chǎng)景領(lǐng)域。它可以為應(yīng)用提供非凡的加速計(jì)算能力，可以將應(yīng)用程序計(jì)算密集的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU。

從用戶的角度來說，應(yīng)用程序的運(yùn)行速度明顯得到提升。其快速、穩(wěn)定的計(jì)算能力深受用戶的認(rèn)可。用戶在選擇GPU服務(wù)器時(shí)，首先是需要考慮業(yè)務(wù)的需求，在匹配適合的GPU型號(hào)。例如，在HPC高性能計(jì)算中是需要根據(jù)精度來選擇，如果采用采用P40或者P4型號(hào)就不是很適合。

選擇GPU服務(wù)器主要從以下三方面因素考量：首先，選擇GPU服務(wù)器的時(shí)候也是需要考慮好GPU集群系統(tǒng)的成熟程度以及工程效率。例如DGX這種GPU一體化的超級(jí)計(jì)算機(jī)，是有很成熟的操作系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)，這類服務(wù)器的效率就高很多。

其次，企業(yè)在邊緣服務(wù)器上是需要根據(jù)實(shí)際情況來選擇T4或者P4對(duì)應(yīng)的服務(wù)器，并且需要考慮服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景。企業(yè)在中心端做Inference時(shí)，是需要配置V100的服務(wù)器，并對(duì)于服務(wù)器的吞吐量、使用場(chǎng)景、數(shù)量等因素做好考量。

再次，在選擇GPU服務(wù)器的時(shí)候，也是需要考慮客戶群體和自身技術(shù)運(yùn)維能力。對(duì)于一些大企業(yè)來說，有屬于自己的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，會(huì)選擇較為統(tǒng)一的PCI-e服務(wù)器；針對(duì)技術(shù)能力不強(qiáng)的中小型企業(yè)，他們對(duì)于GPU服務(wù)器選擇的標(biāo)準(zhǔn)也有有所下降。

GPU服務(wù)器的選擇因素很關(guān)鍵也非常有技術(shù)含量?？蛻粼谶x擇時(shí)，需要結(jié)合自身的情況，用戶群體乃至于業(yè)務(wù)不同給的場(chǎng)景綜合選擇。
（責(zé)任編輯：fqj）