全球機器視覺市場的發(fā)展情況分析

全球研究機構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報告顯示，2020全球機器視覺市場規(guī)模為107億美元，到2025年，該市場將增長至127億美元.預(yù)測期內(nèi)(2020—2025年)的年復(fù)合增長率為13.6%。

報告指出，全球機器視覺市場增長主要有以下四大驅(qū)動力：一是工業(yè)方面對質(zhì)量檢查和自動化的需求不斷增長;二是視覺引導(dǎo)機器人系統(tǒng)的需求不斷增長;三是3D機器視覺系統(tǒng)的不斷采用;四是混合動力和電動汽車的生產(chǎn)的增加。

機器人視覺系統(tǒng)增長速度高于通用機器視覺市場

從市場部署來看，機器視覺市場可分為通用機器視覺系統(tǒng)以及機器人視覺系統(tǒng)兩部分。

其中，由于只需更改檢測軟件和機器人程序，即可在不停止生產(chǎn)過程的情況下更改組件類型，機器人視覺系統(tǒng)具有成本效益，可以處理越來越多的產(chǎn)品變型。同時，由于攝像機的視場和透視圖可以定制，因此機器人視覺系統(tǒng)更加準(zhǔn)確和可靠。因此，機器人視覺系統(tǒng)的增長速度超過了通用機器視覺市場。

基于智能攝像機的機器視覺系統(tǒng)將獲得較高增長速度

從產(chǎn)品形態(tài)來看，機器視覺技術(shù)通常以，基于PC的視覺系統(tǒng)和基于智能攝像機的視覺系統(tǒng)兩種形態(tài)進(jìn)行展現(xiàn)。在預(yù)測期內(nèi)，基于智能攝像機的機器視覺系統(tǒng)預(yù)計將以更快的速度增長，因為基于攝像機的機器視覺系統(tǒng)具有成本效益、緊湊和靈活的特點，且根據(jù)修訂版內(nèi)容，這些系統(tǒng)中的更改更容易實現(xiàn)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。

此外，隨著智能攝像機技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)(可以輕松地與智能相機集成)的發(fā)展，基于智能攝像機的機器視覺系統(tǒng)的普及度在未來幾年內(nèi)可能會增加。

預(yù)測性維護(hù)在預(yù)測期內(nèi)以最快的速度保持市場增長

從應(yīng)用程序來看，機器視覺有質(zhì)量保證與檢驗、定位與指導(dǎo)、測量、身份證明以及預(yù)測性維護(hù)幾大類。

與其他應(yīng)用(如基于時間的預(yù)防性維護(hù))相比，預(yù)測性維護(hù)有助于降低成本。因此，當(dāng)特定物品處于降解狀態(tài)時進(jìn)行時，其最終目的是為了節(jié)省成本，而不是基于計劃的預(yù)防性維護(hù)或計劃外的被動維護(hù)，這可能會導(dǎo)致在關(guān)鍵時期無法使用機械。因此，在預(yù)測期內(nèi)，預(yù)測性維護(hù)將以最快的速度增長在機器視覺市場中。

汽車行業(yè)將在預(yù)測期內(nèi)表現(xiàn)為最大終端市場

當(dāng)下，機器視覺技術(shù)已在汽車行業(yè)、電子與半導(dǎo)體、消費類電子產(chǎn)品、玻璃、醫(yī)療、機械設(shè)備制造等終端市場，但不同市場的市場占有度并不相同。

在汽車行業(yè)，機器視覺系統(tǒng)在關(guān)鍵活動中提供了更高的準(zhǔn)確性，這些活動包括箱柜揀選和用于組裝的零件(例如門和面板)的定位。而由于技術(shù)工人的短缺和汽車制造價格的下降，汽車公司在生產(chǎn)過程中更加關(guān)注自動化。 因此，未來汽車行業(yè)將占據(jù)最大機器視覺終端市場。

亞太地區(qū)將占據(jù)最大市場份額

亞太地區(qū)的機器視覺市場預(yù)計將在預(yù)測期內(nèi)占據(jù)主要市場份額，因為中國，日本，印度和韓國等亞太地區(qū)的國家擁有一些最大的制造工廠，其中自動化生產(chǎn)流程已被視為重中之重。。與此同時，亞太地區(qū)的消費電子公司之間的激烈競爭可能會促進(jìn)該地區(qū)機器視覺系統(tǒng)的采用。

機遇與挑戰(zhàn)

在工業(yè)4.0的發(fā)展之下，機器視覺對人工智能的需求不斷增加，而政府不斷出臺了一些促進(jìn)工業(yè)自動化和人工智能技術(shù)發(fā)展的支持的措施，很好地驅(qū)動了機器視覺技術(shù)的發(fā)展。同時，照相機和處理器的小型化需求以及行業(yè)對專用集成電路的需求上升，也給機器視覺市場增長帶來了不少機會。

但是，機器視覺技術(shù)并不會完全按照人們的意圖進(jìn)行發(fā)展，其可能會改變最終用戶需求。并且，缺乏靈活的機器視覺解決方案、集成機器視覺系統(tǒng)的復(fù)雜性、以及用戶對快速變化的機器視覺技術(shù)缺乏意識，都將給機器視覺市場發(fā)展帶來不少挑戰(zhàn)。

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