3月25日,曠視正式發(fā)布曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++,并向全球開發(fā)者開源其深度學(xué)習(xí)框架天元( MegEngine) ,系Brain++核心組件之一,鼓勵人人都可以用 AI 去創(chuàng)造,為了兼顧產(chǎn)業(yè)和科研雙方面的開發(fā)需求,曠視即將開源的深度學(xué)習(xí)框架在接口設(shè)計(jì)、優(yōu)化和編譯等環(huán)節(jié)做出兼容并包的改進(jìn)。
在線上發(fā)布會,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌重新定義了人工智能底層的基礎(chǔ)設(shè)施,并正式發(fā)布了曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++,同時宣布開源其核心框架天元(MegEngine)。向上發(fā)展產(chǎn)業(yè),向下發(fā)展AI算法基建。經(jīng)過多年的內(nèi)部磨練驗(yàn)證,曠視希望基于此次開放的框架,賦能更多的企業(yè)可以更加低成本使用AI生成解決方案。
當(dāng)前,人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地速度較快,但對于大多數(shù)公司而言人工智能技術(shù)發(fā)展所需要的人才、資金、時間成本仍然是瓶頸所在。深度學(xué)習(xí)框架是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施中的基礎(chǔ)工具,是AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的重要根基。如果沒有框架,傳統(tǒng)的研發(fā)異常艱苦,需要復(fù)雜的算法工程、漫長的研發(fā)周期、巨大的人力成本。曠視的加入,讓國產(chǎn)自主深度學(xué)習(xí)框架再添一員,使中國的人工智能開發(fā)工具可以在國際上與谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch對壘,相比國外的框架和平臺,誕生于中國應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí)框架與中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型更適配,有望讓更多中國的企業(yè)更快捷的獲得AI研發(fā)能力。
在唐文斌看來,AI基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)當(dāng)被重新定義。芯片之外,能夠被稱為AI基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)當(dāng)還有算法層面AI平臺級產(chǎn)品,來協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力。芯片和算法平臺對于人工智能來說,就像一個人的“心”和“靈魂”一樣,需要深度耦合才能有魅力。
于是曠視提出了“AI生產(chǎn)力平臺”的概念,并發(fā)布了曠視自研的AI生產(chǎn)力平臺——Brain++。目前曠視幾乎所有AI產(chǎn)品都基于它構(gòu)建,這一次曠視決定將開發(fā)多年來的心血積累開放。更深層次的意義在于,曠視Brain++作為AI生產(chǎn)力平臺,本質(zhì)是具備能夠批量生產(chǎn)算法的深度學(xué)習(xí)框架。另一方面,國產(chǎn)自主可控的深度學(xué)習(xí)框架,將是中國打造數(shù)字基建中AI核心能力的底座,釋放更多生產(chǎn)力。
實(shí)際早在2014年曠視就自主研發(fā)出“天元”框架;2015年年中,天元框架在曠視全公司推廣,其業(yè)務(wù)線上模型全部換成自研框架訓(xùn)練出來的版本。選擇當(dāng)下的時間正式推廣,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇稱,這與AI行業(yè)的發(fā)展有直接關(guān)系。當(dāng)算法變成改造甚至顛覆軟件行業(yè)的力量時,最后的核心就是看AI公司是否具備平臺化能力,即“能夠批量、高效、比競爭對手更及時地供應(yīng)優(yōu)質(zhì)算法”。于是過去六年,天元框架作為曠視“真核”Brain++的一部分,與深度學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺(MegCompute)及數(shù)據(jù)管理平臺(MegData)一起支撐曠視全部業(yè)務(wù)。
短期來看,曠視將面向企業(yè)用戶開放數(shù)據(jù)管理平臺和計(jì)算平臺。長期來看,曠視發(fā)展建設(shè)AI生產(chǎn)力平臺很大可能是為了進(jìn)一步向AI芯片平臺延伸。因?yàn)樵贏I生態(tài)中,真正能夠創(chuàng)造長期商業(yè)價(jià)值的是軟硬一體化的協(xié)同設(shè)計(jì)(Co-Design)。
縱觀當(dāng)下,目前市場中已有谷歌的Tensorflow 以及Facebook 的 PyTorch 等頗受社區(qū)歡迎的深度學(xué)習(xí)框架,曠視開源平臺的獨(dú)特性在哪里?針對此問題,曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍表示,曠視與Google、Facebook等大平臺公司不同,是一家100%AI公司,深度學(xué)習(xí)框架生長在曠視核心業(yè)務(wù)上,考慮的點(diǎn)、方位、方向也都是不同的。孫劍表示MegEngine天元深度學(xué)習(xí)框架部分完全開源,這部分沒有商業(yè)化,但Brain++底層計(jì)算平臺和數(shù)據(jù)管理平臺部分會以開放的方式和合作伙伴來一起合作。
云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威稱,Brain++作為一個平臺型的產(chǎn)品對商業(yè)化的確有一定預(yù)期,一方面是平臺本身“三位一體”,降低企業(yè)客戶使用AI或AI落地的成本;其次,將AI在行業(yè)里的最佳落地場景、具體業(yè)務(wù)需求等翻譯過來,以服務(wù)的形式輸出給客戶,幫助他們解決業(yè)務(wù)上的挑戰(zhàn)。
具體落地實(shí)踐上,趙立威以制造業(yè)為例稱,曠視數(shù)據(jù)管理平臺MegData可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)的抽取、清洗、標(biāo)注、管理全流程管理;其次在算力方面,有分布式、彈性算力共享平臺MegCompute,結(jié)合深度學(xué)習(xí)框架MegEngine的“三位一體”平臺方案,以及私有化部署方式,將深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)的能力與方案直接布到工廠。無論從數(shù)據(jù)采集或模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)都可以極大降低整體訓(xùn)練成本,縮短算法訓(xùn)練、部署時間,滿足產(chǎn)線上快速升級算法的要求。
特別值得一提的是,Brain++也助力曠視發(fā)揮科技力量實(shí)現(xiàn)了AI”抗疫“。春節(jié)期間,曠視成立了測溫專項(xiàng)組,基于落地場景需求,提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創(chuàng)新解決方案;基于自用多年的深度學(xué)習(xí)框架,曠視在2天之內(nèi)就完成了新型算法模型的訓(xùn)練和部署,僅用10天就完成了AI測溫產(chǎn)品的整體研發(fā)和上線,為助力抗疫做出了一份貢獻(xiàn)。
資料顯示,到 2035 年,AI 有望將中國經(jīng)濟(jì)年增長速度從 6.3% 重新提升至 7.9%。有了AI生產(chǎn)力平臺這樣的AI水電站級別的設(shè)施,未來人工智能才有可能像“自來水”一樣無處不在,且即開即用。作為AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè),曠視為行業(yè)樹立了一個很好的榜樣,用開源AI底層的深度學(xué)習(xí)框架,與行業(yè)共享創(chuàng)新成果提升AI行業(yè)整體效能。
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