今年華為開發(fā)者大會 2020(Cloud)上,繼發(fā)布開源的 openEuler 20.03 LTS 版本之后,3 月 28 日,華為對外開源 MindSpore,這是一個全場景 AI 計算框架,它的特性是可以顯著減少訓(xùn)練時間和成本(開發(fā)態(tài))、以較少的資源和最高能效比運行(運行態(tài)),同時適應(yīng)包括端、邊緣與云的全場景(部署態(tài))。
MindSpore 源碼托管于 Gitee,地址:
https://gitee.com/mindspore
全場景支持是在隱私保護日漸重要的背景下,實現(xiàn) AI 無所不在越來越基礎(chǔ)的需求。針對不同的運行環(huán)境,MindSpore 框架架構(gòu)上支持可大可小,適應(yīng)全場景獨立部署。
根據(jù)介紹,MindSpore 框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息,而不是數(shù)據(jù)本身,以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護的前提下跨場景協(xié)同。
除了隱私保護,MindSpore 還將模型保護內(nèi)建于框架中,實現(xiàn)模型的安全可信。
MindSpore 通過實現(xiàn) AI 算法即代碼,使開發(fā)態(tài)變得更加友好,可以顯著減少模型開發(fā)時間。以一個 NLP(自然語言處理)典型網(wǎng)絡(luò)為例,相比其它框架,用 MindSpore 可降低核心代碼量 20%,開發(fā)門檻大大降低,效率整體提升 50% 以上。
通過 MindSpore 框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化,有效克服 AI 計算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn),實現(xiàn)了運行態(tài)的高效,大大提高了計算性能。除了昇騰處理器,MindSpore 同時也支持 GPU 與 CPU 等其它處理器。
華為同時介紹了接下來 MindSpore 關(guān)鍵特性的開發(fā)計劃,同樣是希望在開發(fā)態(tài)、運行態(tài)與部署態(tài)上都有所突破。
責(zé)任編輯:wv
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