華為對外開源MindSpore 效率整體提升 50% 以上

今年華為開發(fā)者大會 2020（Cloud）上，繼發(fā)布開源的 openEuler 20.03 LTS 版本之后，3 月 28 日，華為對外開源 MindSpore，這是一個全場景 AI 計算框架，它的特性是可以顯著減少訓(xùn)練時間和成本（開發(fā)態(tài)）、以較少的資源和最高能效比運行（運行態(tài)），同時適應(yīng)包括端、邊緣與云的全場景（部署態(tài)）。

MindSpore 源碼托管于 Gitee，地址：

https://gitee.com/mindspore

全場景支持是在隱私保護日漸重要的背景下，實現(xiàn) AI 無所不在越來越基礎(chǔ)的需求。針對不同的運行環(huán)境，MindSpore 框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場景獨立部署。

根據(jù)介紹，MindSpore 框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護的前提下跨場景協(xié)同。

除了隱私保護，MindSpore 還將模型保護內(nèi)建于框架中，實現(xiàn)模型的安全可信。

MindSpore 通過實現(xiàn) AI 算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，可以顯著減少模型開發(fā)時間。以一個 NLP（自然語言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其它框架，用 MindSpore 可降低核心代碼量 20%，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升 50% 以上。

通過 MindSpore 框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服 AI 計算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了運行態(tài)的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore 同時也支持 GPU 與 CPU 等其它處理器。

華為同時介紹了接下來 MindSpore 關(guān)鍵特性的開發(fā)計劃，同樣是希望在開發(fā)態(tài)、運行態(tài)與部署態(tài)上都有所突破。

責(zé)任編輯：wv