多樣化的團(tuán)隊(duì)可以幫助減少偏見(jiàn)算法

與人工智能的好處一樣強(qiáng)大，使用偏差數(shù)據(jù)和有缺陷的AI模型可能會(huì)造成很多損害。

斯坦福大學(xué)高級(jí)研究學(xué)者兼數(shù)字公民社會(huì)實(shí)驗(yàn)室主任露西·伯恩霍爾茲（圖）表示，為了解決這一日益嚴(yán)重的問(wèn)題，必須將人的價(jià)值觀納入整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)過(guò)程。

她說(shuō)：“ ［價(jià)值觀］不應(yīng)成為單獨(dú)的討論主題?！?“我們需要就以下內(nèi)容進(jìn)行對(duì)話：我們要為什么而努力，我們要保護(hù)誰(shuí)，如何試圖識(shí)別個(gè)人的人為因素，而這必須貫穿于整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)之中?！?/p>

伯恩霍爾茲與之交談索尼婭Tagare，theCUBE，SiliconANGLE Media的移動(dòng)即時(shí)串流工作室主持人的女性數(shù)據(jù)科學(xué)大會(huì)在斯坦福大學(xué)，加州期間，。他們討論了價(jià)值在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要性，為什么必須要有一個(gè)多元化的團(tuán)隊(duì)來(lái)構(gòu)建和分析算法以及數(shù)字公民社會(huì)實(shí)驗(yàn)室正在開(kāi)展的工作。

根據(jù)伯恩霍爾茨的說(shuō)法，所有數(shù)據(jù)都是有偏見(jiàn)的，因?yàn)槭侨藗冊(cè)谑占瘮?shù)據(jù)。她強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“而且我們正在將偏見(jiàn)建立到數(shù)據(jù)科學(xué)中，然后將這些工具導(dǎo)出到偏見(jiàn)系統(tǒng)中?！?“你猜怎么著？問(wèn)題變得越來(lái)越嚴(yán)重。因此，讓我們停止這樣做。”

Bernholz解釋說(shuō)，在創(chuàng)建算法并進(jìn)行分析時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要確保他們正在考慮數(shù)據(jù)集中所有不同類(lèi)型的人，并在上下文中了解這些人。

“我們非常清楚，有色女性與白人男性面臨的環(huán)境不同;他們不會(huì)以同樣的方式走遍世界?！彼忉屨f(shuō)?！岸艺J(rèn)為您的購(gòu)物算法不會(huì)影響他們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中所經(jīng)歷的差異是荒謬的?！?/p>

她補(bǔ)充說(shuō)，還必須讓參與算法創(chuàng)建以及公司管理的人員具有不同的個(gè)人資料，他們可以決定是否以及如何使用它們。