邊緣計算和5G是如何將分布式計算概念引入混合云的

商業(yè)世界中的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)架構都很復雜。至少，它們通常需要某種智能網(wǎng)關來過濾和聚合來自傳感器網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)，或者根據(jù)數(shù)據(jù)采取實時措施。最復雜的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境具有更多的層來處理復雜的業(yè)務規(guī)則和事件、安全性、大量數(shù)據(jù)和冗余。

分布式計算體系結構以及網(wǎng)絡將體系結構聯(lián)系在一起的方式非常重要。這是邊緣計算和5G進入的地方。

邊緣計算有什么優(yōu)勢？

邊緣計算涵蓋了許多行業(yè)和應用，包括物聯(lián)網(wǎng)。邊緣計算是關于以最有效的方式分發(fā)應用數(shù)據(jù)和服務。這通常意味著更靠近用戶或邊緣設備進行配置。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，這可能意味著要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外定位智能網(wǎng)關甚至計算機集群。它還包括更傳統(tǒng)的分布式計算形式，例如遠程分支機構和分布式零售。

邊緣計算已從較窄的IoT概念演變而來的一種方式是，認識到邊緣計算必須成為組織更廣泛的混合云策略的一部分。從邊緣設備到網(wǎng)絡再到集中式數(shù)據(jù)中心，此策略需要在整個混合云中保持一定的一致性。

設計用于邊緣計算的體系結構需要考慮諸如帶寬、延遲、網(wǎng)絡可靠性和成本之類的參數(shù)。重要的物聯(lián)網(wǎng)項目一直都是這種情況。但是，在企業(yè)IT架構的背景下考慮權衡取舍就意味著要考慮除特定的IoT孤島之外的更多運營問題。

5月在虛擬的MIT企業(yè)論壇關聯(lián)事物事件上的最新討論很好地說明了這種廣泛的想法。PTC的CTO和IoT總經(jīng)理Joe Biron指出，IoT通常涉及IT和OT的融合。這可能意味著將計算機放在要監(jiān)視和控制的設備附近。

“我想在工廠里把所有裝備都拿出來嗎？也許要集中訓練？房間里的麻煩在于，分布式架構必須盡可能地自動化?！盉iron說。

邊緣IT和OT的融合也帶來了其他挑戰(zhàn)。Biron指出，諸如邊緣網(wǎng)關之類的設備可能每三年就會以與常規(guī)IT設備類似的方式換掉。結果，沒有必要構建超出該時間范圍的功能。

另一方面，專用硬件（例如ATM）的較長生命周期應該使您考慮使用通信鏈路（例如5G）和其他關鍵技術來對設計進行過時驗證，而無論您是否可以立即充分利用它們。

5G

IoT和5G通常與邊緣計算混為一談。如我們所見，最好將物聯(lián)網(wǎng)視為邊緣計算的重要應用，而5G是最重要的相關支持技術之一。

5G意味著您不必在邊緣放置太多東西。Forrester副總裁兼首席分析師Frank Gillett表示：“有一個更好的連接性的論點是，您可能不需要重新考慮分布式體系結構?！?/p>

原因是5G可以加快邊緣設備與中央系統(tǒng)之間的通信速度，從而實現(xiàn)不依賴于分布式邊緣上的繁重處理的IoT架構。

“當然，它永遠不會零延遲和無限帶寬，”Gillett說。

這旨在警告人們過分相信5G或任何其他技術，這是應對分布式計算挑戰(zhàn)的靈丹妙藥。遠程位置的硬件將發(fā)生故障，并且網(wǎng)絡鏈接將被中斷。您可能需要整理傳輸回數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)。

快速響應事件的本地操作可能需要本地決策。最后，在本地生成的數(shù)據(jù)太多，其中很多是冗余的，以至于將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到一個集中的位置（在其中很多數(shù)據(jù)將不使用）只是沒有用或在經(jīng)濟上不可行。

混合云的總體趨勢一直傾向于將計算技術推廣出去?，F(xiàn)在，許多公司在邊緣位置的網(wǎng)絡，計算和存儲資源上的支出要多于核心數(shù)據(jù)中心的升級。

5G實現(xiàn)本身通常是支持軟件定義的網(wǎng)絡和其他功能的邊緣架構。邊緣計算是電信供應商轉(zhuǎn)型之旅的下一步，此轉(zhuǎn)型始于OpenStack，并隨著容器平臺（如OpenShift）向分布式架構的發(fā)展而不斷發(fā)展。

最后的想法

無線網(wǎng)絡技術始終會影響我們在設計架構以解決業(yè)務問題時所做的選擇，而且5G也不例外。它甚至可能比許多其他技術產(chǎn)生更大的影響。但是，最好將它視為邊緣架構中許多技術元素中的一種。

邊緣概念的發(fā)展也將影響物聯(lián)網(wǎng)。許多邊緣示例至少部分涉及物聯(lián)網(wǎng)，這突顯了邊緣是如何將分布式計算概念引入許多組織的混合云策略的。

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