都在擁抱新基建，橫跨七大領(lǐng)域的計算平臺如何差異化？

賽靈思2021新財年的首次中國媒體見面會上，全面闡述了在數(shù)據(jù)萬有引力作用下，“新基建”七大核心領(lǐng)域從云到邊緣智能計算的機遇與挑戰(zhàn)，賽靈思對于“新基建”的洞察與理解，以及自適應(yīng)計算與“新基建”的契合和發(fā)展前景。

自新基建被寫入政府工作報告以來，頻頻出現(xiàn)在各大廠商的布局規(guī)劃中。那么，都在擁抱“新基建”，賽靈思有何不同？

自適應(yīng)計算適應(yīng)“新基建”各個領(lǐng)域

賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾提出，新基建的核心就是數(shù)據(jù)，七大領(lǐng)域所覆蓋的汽車、城際高速、特高壓、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)行業(yè)，面臨產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型機會；5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心等，則面臨數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的機遇。

隨著數(shù)據(jù)的交互，所有的服務(wù)、應(yīng)用將靠近數(shù)據(jù)端，這樣就產(chǎn)生了所謂的邊緣智能計算。而云、端、管作為新基建的基礎(chǔ)，云作為大腦進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，管道來完成數(shù)據(jù)的傳輸，端側(cè)則需要更多的服務(wù)器、智能計算收集數(shù)據(jù)，類似神經(jīng)元處理后變成更有意義的數(shù)據(jù)，這樣才能夠把數(shù)據(jù)的能量釋放出來。

但是，數(shù)據(jù)在從云到端再到邊緣的流動中相互作用，使得數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長且雜亂無序，超越了現(xiàn)有處理器架構(gòu)的處理能力。因此，亟需一種異構(gòu)的、能適應(yīng)未來需求的架構(gòu)，以匹配“新基建”所驅(qū)動的創(chuàng)新時代需求。也正是在這一背景下，賽靈思強調(diào)其自適應(yīng)異構(gòu)計算平臺，所帶來的不一樣的創(chuàng)新驅(qū)動和創(chuàng)新引擎。

作為自適應(yīng)計算加速平臺（ACAP）的發(fā)明者，賽靈思的自適應(yīng)計算技術(shù)適應(yīng)于不同領(lǐng)域：和亞馬遜共同推出FaaS服務(wù)（FPGA-as-a-Service）;通信領(lǐng)域更不必說，每一次代際升級都以其基礎(chǔ)架構(gòu)做原型設(shè)計，從2G開始直到5G甚至6G的先期研究；汽車方面，達(dá)到1.7億顆出貨；航空航天領(lǐng)域，是第一大FPGA/SoC供應(yīng)商；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，占70%的份額；測試和測量方面，是全球第一大邏輯IC供應(yīng)商。

也正是如此，賽靈思認(rèn)為其擁有高性能、高可靠性、低功耗及靈活應(yīng)變能力的自適應(yīng)計算技術(shù)，可以滿足“新基建”各個領(lǐng)域所需。

擁抱新基建的契合點

核心市場在賽靈思業(yè)務(wù)中扮演著重要角色，主要包括數(shù)據(jù)中心、汽車電子、有線通信、無線通信、消費電子、測試測量與仿真、工業(yè)與視覺、醫(yī)療與科學(xué)計算、航空航天、廣播與專業(yè)音視頻十大領(lǐng)域。

近年來，汽車電子成為賽靈思的一大重點。賽靈思大中華區(qū)核心市場總監(jiān)酆毅解釋說，這是因為汽車確實在引領(lǐng)行業(yè)革命，甚至是重新定義行業(yè)。汽車本身既是巨大的數(shù)據(jù)源，同時也是巨大的數(shù)據(jù)消耗源，對數(shù)據(jù)的時延等要求非常高，進(jìn)而對異構(gòu)計算平臺有巨大的需求。

在向全面智能化發(fā)展的過程中，汽車被配備了越來越多的探測器或傳感器。包括前置攝像頭、環(huán)視攝像頭、激光雷達(dá)以及車內(nèi)的監(jiān)控攝像頭等。自動駕駛的域控制器包含在域控制器范疇中的網(wǎng)關(guān)、計算加速、數(shù)據(jù)匯總、預(yù)處理及分發(fā)裝置。

在這個過程中，賽靈思看到了汽車行業(yè)兩個不同狀態(tài)的需求：傳統(tǒng)車廠乘用車擁有逐次迭代演進(jìn)的需求，賽靈思可以提供相關(guān)的傳感器邊緣的計算，能夠分批次給車廠提供新興功能；對于非傳統(tǒng)車廠的強大的整合數(shù)據(jù)以及輔助駕駛功能的需求，賽靈思同樣有相關(guān)異構(gòu)計算平臺，在16nm的MPSoC架構(gòu)下，從較小規(guī)模器件一直對應(yīng)到大規(guī)模器件，適應(yīng)業(yè)界發(fā)展。

深耕汽車領(lǐng)域十多年以來，從高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）、車內(nèi)（In-Cabin）體驗和自動駕駛（AD），賽靈思致力于下一代汽車解決方案的開發(fā)與部署。其汽車方案也逐步實現(xiàn)了從ADAS到AD的演進(jìn)，包括計算機視覺逐漸過渡到AI用于防撞，使用邊緣傳感器、相機、雷達(dá)（RADAR）和激光雷達(dá)（LiDAR）進(jìn)行目標(biāo)檢測和跟蹤，更多地通過AI推斷識別乘員的警覺性、姿勢和偏好進(jìn)行車載監(jiān)控。截至目前，賽靈思服務(wù)的車企已超過30家，車型超過100款。車規(guī)級芯片全球范圍內(nèi)累計銷售已經(jīng)超過1.7億顆，其中7000萬顆用于量產(chǎn)型ADAS。

工業(yè)方面主要面向智能工廠和智慧城市，包括機器人、驅(qū)動與電機控制、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)與邊緣設(shè)備等十大應(yīng)用。

醫(yī)療方面的十大應(yīng)用則包括外科手術(shù)機器人、內(nèi)窺鏡、核磁共振/CT/PET成像等十大應(yīng)用?！耙咔槠陂g，賽靈思的醫(yī)療方面高速成長”，酆毅透露。

而不論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，還是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)，酆毅表示，一方面物理限制需要本地化部署，有低時延訴求；另一方面，數(shù)據(jù)“質(zhì)量”將計算推向邊緣。因此，邊緣計算的智能化正在加速實現(xiàn)。

酆毅解釋，過去，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)環(huán)境相對復(fù)雜，嵌入式開發(fā)需要實時操作系統(tǒng)VxWork；傳統(tǒng)意義上的ASIC或FPGA的開發(fā)，需要Linux、ARM；此外還有軟件開發(fā)，需要X86或者Windows，可能需要組建三個不同的開發(fā)團(tuán)隊和環(huán)境。而賽靈思將異構(gòu)開發(fā)環(huán)境統(tǒng)一化，不論是云端、IT還是操作系統(tǒng)的整合，Zynq UltraScale MPSoC讓開發(fā)者能夠在統(tǒng)一平臺里頭實現(xiàn)多核ARM、Linux、實時處理和外設(shè)，以及可編程邏輯的開發(fā)工作。

此外，針對專業(yè)音視頻與廣播市場，賽靈思可提供靈活、差異化和基于標(biāo)準(zhǔn)的解決方案，并結(jié)合所有視頻和視覺系統(tǒng)所需的軟件可編程性、實時視頻和音頻處理、硬件優(yōu)化和任意媒體連接功能。

在測試測量與仿真領(lǐng)域，賽靈思為實現(xiàn)下一代測試測量平臺提供強大的I/O性能和靈活應(yīng)變能力、信號處理帶寬和部分重配置功能。另一方面，借助賽靈思FPGA，仿真與原型設(shè)計可快速、準(zhǔn)確地實現(xiàn)SoC系統(tǒng)建模和驗證并加速軟件和固件的開發(fā)。

“無論是汽車電子、廣播專業(yè)視頻、航空航天、工業(yè)視覺，還是醫(yī)療和科學(xué)計算、測試仿真，包括消費電子，是極度貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用或服務(wù)，要么它們自己會產(chǎn)生或消耗大量的數(shù)據(jù)，要么它們對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的響應(yīng)時間有極高的要求”，酆毅表示，“正如世界是由很多國家、很多民族文化組成的，新基建也是一樣，它所需要的云計算平臺，不可能是由單一的中央化的運算平臺所構(gòu)成，如此一來，和賽靈思的核心市場高度吻合?！?br />
在剛剛過去的財年，賽靈思在突破30億美元大關(guān)之后，達(dá)到了一個新高點，實現(xiàn)了31億多美元的年收入。傳統(tǒng)行業(yè)正在擁抱智能化，賽靈思正用自適應(yīng)計算平臺積極擁抱新基建。所謂創(chuàng)“新”正當(dāng)“適”，賽靈思希望其靈活多變的自適應(yīng)計算平臺成為創(chuàng)新利器和新基建的強大引擎。

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